Jefe de Fraude y Analítica Predictiva en eCommerce

Walmart Inc.

Xico

Presencial

MXN 900.000 - 1.500.000

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Descripción de la vacante

Walmart de México y Centroamérica busca un líder de Prevención de Fraude con experiencia en analítica avanzada para dirigir estrategias y soluciones que reduzcan pérdidas y falsos positivos en eCommerce. El candidato trabajará con equipos globales, gestionará proyectos de modelado predictivo y reportes ejecutivos.

Se requieren más de 5 años en riesgos basados en analítica, dominio de Python/SQL, y experiencia en Power BI.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia gestionando riesgos basados en analítica.
  • Más de 5 años en gestión de prevención de fraude.
  • Más de 2 años liderando equipos e iniciativas estratégicas.
  • Más de 3 años desarrollando modelos analíticos y predictivos.

Responsabilidades

  • Liderar, diseñar e implementar soluciones analíticas para prevenir fraude en eCommerce.
  • Identificar, evaluar y mitigar riesgos mediante soluciones predictivas en tiempo real.
  • Supervisar desarrollo de estrategias basadas en datos para reducir pérdidas y falsos positivos.
  • Diseñar y ejecutar pruebas A/B para validar y mejorar las estrategias de prevención de fraude.
  • Colaborar con equipos globales para definir prioridades y asegurar la ejecución de iniciativas clave.
  • Trabajar con Gestión de Riesgos y otros grupos para fortalecer modelos predictivos.
  • Impulsar automatización de procesos y eficiencia operativa en entornos de datos de gran escala.
  • Interactuar con líderes senior y ejecutivos, presentando recomendaciones de negocio.
  • Desarrollar dashboards ejecutivos, KPIs y reportes de resultados.

Conocimientos

Python avanzado
SQL avanzado
Modelo de ML/DL
Power BI avanzado
Optimización de procesos
Analítica y modelado predictivo
Ingles avanzado

Herramientas

SAS
R
Python
SQL
Power BI

Descripción del empleo

Walmart de México y Centroamérica busca un líder de Prevención de Fraude con experiencia en analítica avanzada para dirigir estrategias y soluciones que reduzcan pérdidas y falsos positivos en eCommerce. El candidato trabajará con equipos globales, gestionará proyectos de modelado predictivo y reportes ejecutivos.

Se requieren más de 5 años en riesgos basados en analítica, dominio de Python/SQL, y experiencia en Power BI.

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