Gerencia Analítica En Datos De Clientes

Banco Santander; Xico; Hybrid; MXN 550,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo y bonos por Desem.

Movilidad internacional

Beneficios bancarios

Membresía de gimnasio

Centros médicos

subsidio de comidas

Transporte

Job summary

Banco Santander México busca un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes para liderar la adopción responsable de IA y mejorar la trazabilidad de procesos. Se prioriza experiencia en automatización, IA, Python, SQL y BI, con dominio de plataformas corporativas de IA y agentes.

La posición se soporta en un entorno híbrido, con colaboración transversal entre Riesgos, TEC-DATA e IA, buscando soluciones replicables y eficientes en toda la organización.

Qualifications

• Licenciatura o ingeniería en áreas afines con formación en programación, datos e IA.
• Inglés intermedio obligatorio (B1).
• Experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI (3 años).
• Experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones (1 año).

Responsibilities

• Coordinar reuniones, agendas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
• Identificar casos de uso con áreas solicitantes y definir soluciones mediante automatización o IA.
• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA con programación e integración de herramientas.
• Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI (Python, SQL, ETL, APIs, Power BI).
• Estructurar proyectos con alcance, entregables y prioridades, coordinando con áreas usuarias.
• Evaluar modelos de IA y validar soluciones con criterios de calidad y pruebas.
• Acompañar la implementación, documentar uso y presentar avances.

Skills

Analítica de datos

Automatización

IA y agentes

Programación

BI y reporting

Python

SQL

Gestión de datos

Controles de acceso

Education

Licenciatura/Ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas/Software/Datos o IA

Tools

Python

SQL

Power BI

Oracle

Snowflake

DAX

Job description

Gerencia Analítica en Datos de Clientes Country: México ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

Estamos buscando un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes con base en CORPORATIVO BANCO SANTA FE CDMX. Impulsar la adopción responsable de IA en las diferentes áreas de la DGA de Riesgos de Banco Santander, mediante asesoría, capacitación y desarrollo de agentes y automatizaciones, para mejorar la eficiencia, calidad y trazabilidad de sus procesos. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Coordinar reuniones, agendas, minutas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
• Identificar y evaluar casos de uso con las áreas solicitantes, analizando el problema, los datos, beneficios y riesgos, para definir la mejor solución mediante automatización, IA o un enfoque combinado.
• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación, instrucciones, fuentes documentales e integración de herramientas, para resolver necesidades de análisis, documentación y generación de entregables con trazabilidad.
• Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI mediante Python, SQL, ETL, APIs y Power BI, para integrar información, documentar procesos y reducir tareas manuales en negocio, riesgos y control.
• Estructurar y ejecutar proyectos mediante alcance, prototipos, entregables, prioridades y seguimiento de dependencias, coordinándose con Innovation Projects y las áreas usuarias para generar soluciones viables y replicables.
• Evaluar modelos de IA y validar soluciones con casos de prueba, criterios de calidad, revisión humana y control de versiones, optimizando el consumo de tokens para lograr resultados confiables con los recursos asignados.
• Acompañar la implementación, documentar el uso y presentar avances y resultados, recogiendo retroalimentación y coordinándose con TEC-DATA & IA para alinear las soluciones con herramientas autorizadas, seguridad y gobierno de IA.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional

Experiencia profesional

• 3 años de experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI. (Obligatorio)
• 1 año de experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones. (Obligatorio)
• Experiencia en proyectos transversales, asesoría y acompañamiento a usuarios. (Deseable)

Educación

• Licenciatura o ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física, carreras afines con formación demostrable en programación, datos e IA. (Obligatorio)

Idiomas

• Inglés intermedio B1. (Obligatorio)

Habilidades técnicas (Hard skills)

• Paquetería Office (Obligatorio)
• Análisis, diseño y optimización de procesos. (Obligatorio)
• Programación, automatización e integración de herramientas (Obligatorio)
• Uso de plataformas corporativas de IA y agentes. (Obligatorio)
• Python, Ingeniería de datos, SQL y Business Intelligence (Obligatorio)
• Oracle y Snowflake; Power BI, DAX y controles de acceso. (Deseable)

Habilidades interpersonales (Soft skills)

• Pensamiento crítico, solución de problemas y orientación a resultado. (Obligatorio)
• Comunicación, capacitación y colaboración transversal. (Obligatorio)
• Aprendizaje continuo, adaptabilidad y liderazgo sin personal a cargo (Obligatorio)

VALORAMOS TU IMPACTO

• Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
• Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
• Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, servicio de transporte desde varios puntos, entre otros. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.