GCP Data Engineer

adlytics GmbH; Región Centro, Monterrey, Santiago de Querétaro; Presencial; MXN 550.000 - 850.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nomina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana, especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un GCP Data Engineer con 4 a 7 años de experiencia para diseñar y mantener soluciones de datos en Google Cloud. Se trabajará en proyectos que requieren optimizar procesos de integración, calidad y seguridad de la información.

La posición implica diseñar pipelines, modelar data warehouses y colaborar con equipos de negocio, analistas y desarrollo para convertir requerimientos en

Formación

• Experiencia de 4 a 7 años en Ingeniería de Datos.
• Diseño, desarrollo e implementación de soluciones en GCP.
• Conocimientos en gobernanza de datos, calidad y seguridad de la información.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP.
• Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Modelar y optimizar Data Warehouses para reporting.
• Desarrollar SQL y procesos de transformación con Python u otros lenguajes.
• Garantizar calidad, disponibilidad y seguridad de datos.

Conocimientos

Data Engineering

SQL

Python

GCP

CI/CD

IaC

Herramientas

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

GCP Data Engineer

Ingles conversacional obligatorio

Para laborar en Guadalajara, Monterrey, CDMX o Querétaro (3 días de manera presencial y 2 días home office)

Profesional con 4 a 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, especializado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) . Responsable de construir arquitecturas de datos escalables, optimizar procesos de integración y transformación, y garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información para soportar iniciativas de analítica e inteligencia de negocio.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando servicios de Google Cloud Platform.
• Implementar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
• Modelar y optimizar almacenes de datos (Data Warehouse) para soportar análisis y generación de reportes.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL y procesos de transformación con Python o lenguajes similares.
• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante las mejores prácticas de gobierno de datos.
• Optimizar el rendimiento y los costos de las soluciones de datos en Google Cloud.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas, científicos de datos y desarrolladores para convertir requerimientos en soluciones de datos escalables.
• Participar en la automatización de despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC), contribuyendo a la mejora continua de la plataforma de datos.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU