Exploration Geologist – Polymetallic Deposits (Field)

Placements24; Tuxtla Gutiérrez; Remote; MXN 1,200,000 - 1,900,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Formación continua

Conferencias y eventos

Job summary

Placements24 busca Ingeniero de Machine Learning y Data Science para un puesto 100% remoto. Liderarás proyectos de ML/DS, entrenando y desplegando modelos en producción, analizando datos y generando insights para mejorar productos y operaciones.

Se valora experiencia en la industria alimentaria o de consumo. Se requiere formación avanzada en computación/estadística y habilidades en Python, R, SQL y herramientas de Big Data en entornos cloud (AWS/GCP/Azure).

Qualifications

• Se requiere maestría o doctorado en áreas cuantitativas y experiencia sólida en Data Science/ML.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para predecir tendencias y optimizar operaciones.

Skills

Python

R

SQL

Big Data

Cloud

ML en producción

Pandas

Education

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación/Estadística/Matemáticas/Física

Tools

Spark

Hadoop

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Azure

Job description

Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)

Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una excelente oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para predecir tendencias de consumo, optimizar cadenas de suministro, mejorar la calidad del producto, etc.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis.
• Limpiar, preprocesar y transformar grandes conjuntos de datos para su uso en modelos de ML.
• Seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ML adecuados para cada problem.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requisitos y objetivos basados en datos.
• Comunicar hallazgos complejos y resultados de modelos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas en ML y Data Science.
• Implementar soluciones de MLOps para el monitoreo y la reentrenamiento continuo de modelos.
• Contribuir a la estrategia general de datos e IA de la empresa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia sólida con SQL y bases de datos.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
• Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
• Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.
• Acceso a formación continua y recursos de investigación.
• Participación en conferencias y eventos de la industria.
• Cultura de innovación y aprendizaje continuo.