Medical Science Liaison: Cardiometabolic & Autoimmune

Msd; Xico; A distancia; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Bonos por rendimiento

Remoto 100%

Horarios flexibles

Liderar proyectos IA/ML

Formación continua

Conferencias y eventos

Cultura de innovación

Descripción de la vacante

MSD busca Ingeniero/a de Machine Learning y Data Science para un rol completamente remoto. Analizará datos, desarrollará modelos predictivos y optimizará operaciones en la industria alimentaria, con impacto directo en productos y experiencia del cliente.

El candidato ideal posee Doctorado/Master en campo cuantitativo y al menos 4 años de experiencia, manejo de Python/R, ML en producción y experiencia con cloud y herramientas de Big Data. Trabajo remoto internacional.

Formación

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
• Dominio de Python o R y sus librerías (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con SQL y bases de datos.
• Desarrollo e implementación de modelos de ML en producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas cloud (Spark, Hadoop, AWS, GCP, Azure).
• Habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML para predecir tendencias de consumo y optimizar operaciones.
• Realizar EDA para identificar patrones y generar hipótesis.
• Limpiar y transformar grandes conjuntos de datos para ML.
• Seleccionar e implementar algoritmos de ML adecuados.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Colaborar con producto, ingeniería y negocio para definir objetivos basados en datos.
• Comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en ML/DS.
• Implementar soluciones de MLOps para monitoreo y reentrenamiento continuo.
• Contribuir a la estrategia de datos e IA de la empresa.

Conocimientos

Python

R

SQL

Big Data

AWS

GCP

Azure

TensorFlow

PyTorch

Data Visualization

MLOps

Educación

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado

Herramientas

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)

Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una excelente oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para predecir tendencias de consumo, optimizar cadenas de suministro, mejorar la calidad del producto, etc.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis.
• Limpiar, preprocesar y transformar grandes conjuntos de datos para su uso en modelos de ML.
• Seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ML adecuados para cada problema.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requisitos y objetivos basados en datos.
• Comunicar hallazgos complejos y resultados de modelos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas en ML y Data Science.
• Implementar soluciones de MLOps para el monitoreo y la reentrenamiento continuo de modelos.
• Contribuir a la estrategia general de datos e IA de la empresa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia sólida con SQL y bases de datos.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
• Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
• Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.
• Acceso a formación continua y recursos de investigación.
• Participación en conferencias y eventos de la industria.
• Cultura de innovación y aprendizaje continuo.