Enterprise AI o MLOps Architect

Capgemini; Ciudad de México; Ibrido; MXN 1.000.000 - 1.300.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Capgemini busca un líder técnico en IA para diseñar y desplegar plataformas de IA/ML de extremo a extremo en entornos empresariales. Deberá definir arquitecturas MLOps, LLMOps y DataOps, y liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.

Se requieren 4+ años en tecnología, experiencia en IA Generativa y gestión de proyectos en producción, con capacidad para influir en stakeholders ejecutivos y equipos multidisciplinarios.

Competenze

• 4+ años de experiencia en tecnología.
• 5+ años de experiencia en arquitectura de soluciones.
• 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.
• Experiencia liderando proyectos de IA en producción.

Mansioni

• Diseñar plataformas empresariales de Inteligencia Artificial y Machine Learning de extremo a extremo.
• Definir arquitecturas de MLOps, LLMOps y DataOps para entornos empresariales.
• Diseñar e implementar soluciones de Generative AI y Agentic AI.
• Liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Implementar soluciones basadas en LLMs para automatización y asistentes inteligentes.
• Definir estrategias de gobierno, seguridad y observabilidad para plataformas de IA.
• Diseñar plataformas de datos basadas en Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
• Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Diseñar procesos de monitoreo, retraining y detección de drift en modelos productivos.
• Liderar workshops, discovery sessions y sesiones de arquitectura con clientes.
• Traducir objetivos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA.
• Definir roadmaps de adopción de IA y transformación digital.
• Liderar equipos de Data Science, Data Engineering y MLOps.
• Supervisar despliegues productivos de modelos y soluciones GenAI.
• Definir estándares y mejores prácticas de desarrollo para plataformas AI Enterprise.
• Colaborar con áreas ejecutivas y stakeholders de negocio.
• Participar en procesos de preventa, definición de soluciones y arquitectura empresarial.
• Impulsar iniciativas de innovación tecnológica basadas en IA.
• Garantizar escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de las plataformas implementadas.

Conoscenze

Liderazgo técnico

Gestión de stakeholders

Comunicación efectiva

Pensamiento arquitectónico

Resolución de problemas complejos

Strumenti

Llama

Model Registry

RAG

Descrizione del lavoro

Ubicación de la posición:

Cualquier estado de México (De preferencia Cdmx)

Modalidad de trabajo:

Híbrido

Industria – Sector:

Inteligencia Artificial / Machine Learning / Cloud Computing / Data & Analytics

Tus funciones:

• Diseñar plataformas empresariales de Inteligencia Artificial y Machine Learning de extremo a extremo.
• Definir arquitecturas de MLOps, LLMOps y DataOps para entornos empresariales.
• Diseñar e implementar soluciones de Generative AI y Agentic AI.
• Liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Implementar soluciones basadas en LLMs para automatización y asistentes inteligentes.
• Definir estrategias de gobierno, seguridad y observabilidad para plataformas de IA.
• Diseñar plataformas de datos basadas en arquitecturas Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
• Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Diseñar procesos de monitoreo, retraining y detección de drift en modelos productivos.
• Liderar workshops, discovery sessions y sesiones de arquitectura con clientes.
• Traducir objetivos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA.
• Definir roadmaps de adopción de Inteligencia Artificial y transformación digital.
• Liderar equipos de Data Science, Data Engineering y MLOps.
• Supervisar despliegues productivos de modelos y soluciones GenAI.
• Definir estándares y mejores prácticas de desarrollo para plataformas AI Enterprise.
• Colaborar con áreas ejecutivas y stakeholders de negocio.
• Participar en procesos de preventa, definición de soluciones y arquitectura empresarial.
• Impulsar iniciativas de innovación tecnológica basadas en IA.
• Garantizar escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de las plataformas implementadas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• 4+ años de experiencia en tecnología.
• 5+ años de experiencia en arquitectura de soluciones.
• 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.
• Experiencia liderando proyectos de IA en producción.
• Machine Learning supervisado.
• Machine Learning no supervisado.
• Modelos de clasificación.
• Modelos de regresión.
• Llama.
• Model Context Protocol (MCP).
• Arquitecturas RAG.
• Model Registry.
• Arquitecturas AI Platform.

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/