ABL - Data Engineer Azure

Capgemini; Aguascalientes; Hybrid; MXN 480,000 - 800,000; Full time

Job summary

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos con 4 a 8 años de experiencia para diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure. Se trabajará con Snowflake, Azure Synapse, Databricks y herramientas de orquestación, buscando escalabilidad y calidad de información.

La posición es híbrida, con ubicación en CDMX o estado de México, y colaboración con equipos de BI, Analytics y Data Science. Se valorará experiencia en migraciones y gobernanza de datos, y capacidades de liderazgo técnico.

Qualifications

• 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia con Azure Data Factory y Snowflake.
• Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube y herramientas BI.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.
• Administrar y optimizar entornos Snowflake.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.
• Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.
• Monitorear y resolver incidencias de pipelines y plataformas de datos.

Skills

Azure Data Factory

Snowflake

Microsoft Azure

ETL/ELT

SQL avanzado

Data Warehousing

Dimensional modeling

Orchestration

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

Databricks

Python

PySpark

Git

CI/CD

Azure DevOps

Power BI

Data Governance

Security in cloud

Tools

Git

CI/CD pipelines

Azure DevOps

Job description

Reclutador: Victor BeltranUbicación de la posición: Cdmx o edomexModalidad de trabajo: HíbridoIndustria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de DatosTus funciones:Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales.Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure.Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables.Administrar y optimizar entornos Snowflake.Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.Implementar controles de calidad y validación de información.Monitorear procesos productivos de integración de datos.Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos.Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake.Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake.Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.Automatizar procesos de integración y transformación de información.Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos.Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos.Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas.Conocimientos y experiencia necesaria:4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.Azure Data Factory (ADF).Snowflake.Microsoft Azure.Desarrollo de procesos ETL.Desarrollo de procesos ELT.Integración de datos empresariales.Diseño y construcción de pipelines de datos.SQL avanzado.Optimización de consultas SQL.Performance Tuning.Data Warehousing.Modelado de datos.Data Modeling dimensional.Integración de múltiples fuentes de información.Orquestación de procesos de datos.Arquitecturas de datos cloud.Diseño de soluciones analíticas.Administración de objetos en Snowflake.Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake.Optimización de cargas y consultas en Snowflake.Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos.Azure Data Lake Storage (ADLS).Azure Synapse Analytics.Databricks.Python.PySpark.Git.Control de versiones.CI/CD para plataformas de datos.Azure DevOps.Power BI.Data Governance.Automatización de procesos de datos.Arquitecturas de integración de datos.Calidad de datos.Seguridad de datos en entornos cloud.Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala.Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas.Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering.HabilidadesLiderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.Tu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.Te encantará trabajar en Capgemini porque:Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/