Devops Engineer Microsoft & Azure Sr

Softtek; Hermosillo; Remote; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Softtek busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo de tecnología. El/la candidato/a trabajará 100% remoto, diseñando y manteniendo una infraestructura de datos escalable y confiable desde casa.

El rol exige experiencia en bases de datos, ETL y tecnologías de Big Data, con capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones de datos efectivas y trabajar de forma autónoma en un entorno virtual.

Responsibilities

• Diseñar, construir e implementar pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, data warehouses y data lakes.
• Desarrollar soluciones para ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante validaciones y monitoreo.

Job description

• Ofertas de Devops Engineer Microsoft Azure Sr ...

Acerca del Puesto

Nuestra organización está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de tecnología, operando de manera 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable, asegurando la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros sistemas de datos. Este rol requiere una profunda experiencia en ingeniería de datos, bases de datos, ETL, y tecnologías de Big Data. Buscamos a un profesional proactivo, con fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno virtual. La capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones de datos efectivas es clave. Este puesto es una excelente oportunidad para quienes buscan impactar significativamente en la estrategia de datos de una empresa líder, trabajando con las últimas tecnologías desde la comodidad de su hogar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL, así como almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes).
• Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos a través de la implementación de validaciones y monitoreo.