Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products)

BBVA MÉXICO S.A.; Ciudad de México; Híbrido; MXN 1.000.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA México S.A. busca un Data Scientist Expert para liderar soluciones analíticas de punta a punta y llevarlas a producción, generando valor tangible para el negocio.

Se valoran habilidades de liderazgo, visión estratégica y capacidad de interacción con directores y stakeholders clave. La posición es híbrida con sede en Torre BBVA, CDMX, y exige experiencia en ML, estadística avanzada y herramientas como Python, Spark y entornos de nube.

Formación

• Experiencia comprobable en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos / ML (AWS Cloud).
• Estadística avanzada, modelado probabilístico y ML supervisado/no supervisado.
• Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm).
• Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark/Spark SQL, SQL y BI.
• Experiencia con grafos y bases de datos de grafos (Neo4j/Amazon Neptune).
• Conocimiento de soluciones basadas en LLMs, embeddings y búsqueda semántica.

Responsabilidades

• Diseñar e industrializar soluciones analíticas e IA de punta a punta.
• Traducir datos y modelos en decisiones y valor para el negocio.
• Interaccionar con directores y stakeholders para alinear iniciativas.
• Monitorear y mantener activos analíticos en producción con KPIs de rendimiento.

Conocimientos

Python

Spark

ML/AI

Graph Analytics

LLMs

Comunicación ejecutiva

Gestión de stakeholders

Monetización

Despliegue en producción

SQL

Educación

Licenciatura/Ingeniería en Estadística/Data Science

Herramientas

Pyspark

Neo4j

Amazon Neptune

BI tools

Descripción del empleo

Fecha límite para apuntarse: 2026-09-18 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real? Buscamos un/a Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analíticas desde su concepción hasta su despliegue en producción y la generación de valor tangible para el negocio. El perfil ideal combina una sólida base en estadística con conocimientos amplios de Machine Learning, Grafos y Deep Learning, además de un alto nivel de madurez en soft skills: liderazgo de proyectos, visión estratégica, planificación y comunicación ejecutiva efectiva. Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonomía en entornos complejos, interactuar con directores y stakeholders clave, y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analíticos en decisiones, estrategias y soluciones accionables. La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.

Principales Responsabilidades

• Desarrollo e industrialización de soluciones analíticas: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el análisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, selección y puesta en producción de modelos, asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
• Analítica avanzada e integración de datos: Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analíticas accionables.
• Generación de valor y monetización: Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles, identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y promoviendo la adopción efectiva de las soluciones desarrolladas.
• Creación de activos analíticos y medición: Diseñar métricas, índices, KPI y otros activos analíticos escalables que permitan describir, medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como dar seguimiento al desempeño y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.
• Interacción estratégica y comunicación ejecutiva: Colaborar estrechamente con líderes, directores y stakeholders clave para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analíticas, comunicando hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.
• Gestión y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimiento a iniciativas analíticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorar desviaciones con áreas de negocio, tecnología y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementación y generación de valor.

Retos del Puesto

El principal reto de esta posición es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a producción y generen valor tangible, combinando profundidad técnica, visión de negocio y capacidad de ejecución. En particular, la posición deberá: Cerrar la brecha entre analítica avanzada y ejecución de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados —incluyendo técnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning— trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible. Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analíticas, definiendo esquemas robustos de monitoreo, métricas de desempeño y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolución y generación de valor en el tiempo. Convertir complejidad técnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de manera simple, estructurada y orientada a la acción, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave. Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando cuándo y cómo aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad técnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.

Conocimientos Obligatorios

• Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos / Machine Learning (AWS Cloud).
• Estadística avanzada, modelado probabilístico y ML supervisado/no supervisado (predictivos, clasificación, regresión, forecast, segmentación).
• Dominio indispensable de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm, etc.).
• Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, Pyspark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.
• Monitoreo, mantenimiento y métricas de calidad de activos analíticos productivos.
• Analítica avanzada basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).
• Soluciones basadas en LLMs, RAG, embeddings y búsqueda semántica. Frameworks e IA Generativa (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI), orquestación de agentes/flujos multiagente y Knowledge Graphs.
• Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills): Storytelling con datos y comunicación ejecutiva a nivel directivo. Evaluación del impacto financiero, monetización y definición de KPIs de valor. Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros en banca. Capacidad de planificación, estructuración de proyectos y gestión/resolución de conflictos con stakeholders.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o afín. Deseable contar con Maestría.

Experiencia Requerida

• +5 años de experiencia acumulada en ciencia de datos, analítica avanzada o inteligencia artificial.
• Experiencia indispensable liderando proyectos analíticos complejos que hayan sido desplegados con éxito en entornos de producción.
• Historial comprobado en monetización o generación de impacto medible para el negocio a través de datos.
• Experiencia en interacción directa y continua con stakeholders estratégicos y áreas de negocio.

Idiomas

Inglés avanzado. Francés (deseable).

Competencias Clave

• El cliente es lo primero (Skill Cultural)
• Visión Estratégica (Skill de Liderazgo)
• Comunicación Efectiva y Toma de Decisiones (Skills Transversales)
• Foco en la Ejecución y Madurez Operativa

Diversidad, inclusión e igualdad de oportunidades

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.