Data Scientist Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA MÉXICO S.A.; Ciudad de México; Híbrido; MXN 540.000 - 780.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA MÉXICO S.A. está buscando profesional en ciencia de datos para transformar datos complejos en soluciones estratégicas. Se trabajará en un equipo multidisciplinario bajo modalidad híbrida, asistiendo a la Torre una vez a la semana.

Se valorará experiencia sólida en programación y bases de datos, con capacidad para desarrollar modelos analíticos y herramientas de IA para acelerar soluciones de negocio. Formación universitaria en áreas afines y al menos 2 años de experiencia.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines (Estadística, Matemáticas, Informática, Ciencia de Datos).
• Al menos 2 años de experiencia en analítica de datos o ciencia de datos.
• Dominio de Python, SQL y herramientas de ML para extraer, procesar y modelar datos.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos y modelos analíticos que integren datos tradicionales y digitales.
• Utilizar IA Generativa y modelos de lenguaje para soluciones analíticas.
• Documentar y gestionar modelos en inventario de gobernanza.
• Colaborar con la Comunidad de Práctica para nuevos casos de uso.

Conocimientos

Python

Spark PySpark

Machine Learning

SQL

Data Visualization

Educación

Licenciatura o Ingeniería en campos afines

Herramientas

Tableau

Power BI

Hadoop

Descripción del empleo

Descripción del Puesto

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Descripción del Puesto ¿Te apasiona transformar datos complejos en soluciones estratégicas que impacten el negocio? En este rol, tu propósito será traducir las necesidades del negocio en problemas de analítica avanzada cuya resolución se basa en la extracción, procesamiento y explotación de datos tradicionales y digitales. Formarás parte de un equipo multidisciplinario trabajando bajo una modalidad híbrida, asistiendo un día a la semana a la Torre. ¿Qué estamos buscando? Buscamos talento especializado en ciencia de datos con capacidad para desarrollar modelos analíticos y de machine learning. Deberás contar con experiencia sólida en programación y bases de datos para analizar información tradicional y digital. Tu rol será fundamental para crear algoritmos de exploración y procesamiento, así como para implementar herramientas de inteligencia artificial generativa que aceleren nuestras soluciones. Valoramos tu capacidad para trabajar colaborativamente, tu visión estratégica para proponer soluciones de manera autónoma y tus habilidades de comunicación efectiva para presentar resultados técnicos.

Principales Responsabilidades

• Desarrollarás algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos estadísticos y de machine learning, integrando orígenes tradicionales y digitales.
• Utilizarás herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje a gran escala para crear soluciones analíticas y optimizar el ciclo de desarrollo de software.
• Aplicarás estándares de calidad en el entrenamiento y selección de modelos, evaluando periódicamente su funcionamiento y precisión.
• Documentarás técnicamente los modelos creados y gestionarás su clasificación en el inventario global de acuerdo con los lineamientos de gobierno.
• Colaborarás activamente en tu Comunidad de Práctica para identificar nuevos casos de uso y compartir conocimientos sobre tecnologías emergentes.

Retos del Puesto

El principal reto de esta posición radica en mantener una alta resiliencia ante un negocio dinámico, requiriendo una fuerte capacidad de autogestión para manejar grandes cargas de trabajo y combinando un alto dominio técnico en analítica con un interés genuino y profundo en proponer soluciones orientadas a la estrategia del negocio.

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios

• Dominio avanzado de programación en Python (librerías como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM).
• Experiencia sólida en programación paralela y distribuida en PySpark/Spark.
• Conocimientos profundos de modelización matemática, estadística y algoritmos de Machine Learning.
• Diseño y manejo de bases de datos de gran escala y optimización de queries en entornos SQL.

Conocimientos Deseables

• Extracción y explotación de datos web y móviles (Adobe Analytics o Google Analytics).
• Uso e implementación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (ChatGPT, Gemini) y técnicas de Prompt Engineering.
• Herramientas de Business Intelligence y visualización (Tableau, Microstrategy, Qlik).
• Conocimiento en ecosistemas Hadoop.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería afín que cubra el perfil analítico (Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Ciencias de la Computación, etc.). Deseable contar con maestría relacionada.

Experiencia

Al menos 2 años de experiencia profesional demostrable en roles de analítica de datos o ciencia de datos.

Inglés

Inglés nivel básico-intermedio.

Competencias Clave

• Somos un solo equipo
• Visión estratégica
• Comunicación efectiva

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.

Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades