Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products)

bbva; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa para transformar datos en soluciones de negocio de alto impacto. La posición implica desarrollo, validación y despliegue de modelos en producción, con interacción directa con directores y stakeholders clave.

Se valora experiencia en estadística, ML, grafos y deep learning, además de habilidades de liderazgo, planificación y comunicación ejecutiva para gestionar proyectos complejos.

Formación

• Experiencia demostrada en despliegue y puesta en producción de soluciones analíticas.
• Formación cuantitativa sólida, con enfoque en estadística y ML.

Responsabilidades

• Desarrollar e industrializar soluciones analíticas de IA de punta a punta, desde análisis y procesamiento de datos hasta entrenamiento y puesta en producción.
• Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de ML para transformar datos en soluciones analíticas accionables.
• Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles y monetizables.
• Diseñar métricas, KPI y activos analíticos para medir y optimizar procesos y soluciones.
• Colaborar con líderes y stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas claras y persuasivas.
• Planificar y coordinar iniciativas analíticas complejas, gestionando dependencias entre áreas.

Conocimientos

Estadística

Machine Learning

Grafos

Deep Learning

Liderazgo de proyectos

Visión estratégica

Planificación

Comunicación ejecutiva

Descripción del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-18

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

¿Qué estamos buscando?

¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real? Buscamos un/a Data Scientist Expert con sólida formación cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analíticas desde su concepción hasta su despliegue en producción y la generación de valor tangible para el negocio. El perfil ideal combina una sólida base en estadística con conocimientos amplios de Machine Learning, Grafos y Deep Learning, además de un alto nivel de madurez en soft skills : liderazgo de proyectos, visión estratégica, planificación y comunicación ejecutiva efectiva. Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonomía en entornos complejos, interactuar con directores y stakeholders clave, y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analíticos en decisiones, estrategias y soluciones accionables.

La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.

Principales Responsabilidades

• Desarrollo e industrialización de soluciones analíticas: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el análisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, selección y puesta en producción de modelos , asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
• Analítica avanzada e integración de datos: Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analíticas accionables.
• Generación de valor y monetización: Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles , identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y promoviendo la adopción efectiva de las soluciones desarrolladas.
• Creación de activos analíticos y medición: Diseñar métricas, índices, KPI y otros activos analíticos escalables que permitan describir, medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como dar seguimiento al desempeño y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.
• Interacción estratégica y comunicación ejecutiva: Colaborar estrechamente con líderes, directores y stakeholders clave para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analíticas , comunicando hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.
• Gestión y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimien to a iniciativas analíticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorando desviaciones con áreas de negocio, tecnología y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementación y generación de valor.

Retos del Puesto

El principal reto de esta posición es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a producción y generen valor tangible, combinando profundidad técnica, visión de negocio y capacidad de ejecución.

En particular, la posición deberá:

• Cerrar la brecha entre analítica avanzada y ejecución de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados -incluyendo técnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning- trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible.
• Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analíticas, definnendo esquemas robustos de monitoreo, métricas de desempeño y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolución y generación de valor en el tiempo.
• Convertir complejidad técnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de manera simple, estructurada y orientada a la acción, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave.
• Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando cuándo y cómo aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad técnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.

Conocimientos Obligatorios:

Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de