Data Scientist

Bosch; Mexicali; Presencial; MXN 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bosch Power Tools Division busca un profesional para identificar, desarrollar e implementar soluciones digitales que optimicen procesos de manufactura y negocio.

Se combina IA, automatización y desarrollo de software para crear plataformas, dashboards e integraciones con SAP/MES, reduciendo tareas manuales y mejorando productividad y trazabilidad.

Formación

• Experiencia en IA y aprendizaje automático aplicado a soluciones digitales.
• Desarrollo en Python y automatización con n8n.
• SQL y administración de bases de datos, integración de APIs con SAP y MES.

Responsabilidades

• Identificar, desarrollar e implementar soluciones digitales para optimizar procesos de manufactura y negocio.
• Combinar analítica de datos, IA, automatización y desarrollo de software para crear plataformas, dashboards e integraciones con sistemas corporativos.
• Reducir actividades manuales, facilitar la toma de decisiones y mejorar la productividad, trazabilidad, calidad y uso de personal.

Conocimientos

Artificial Intelligence

Machine Learning

Data Engineering

Process automation

Herramientas

Python

SQL

Power BI

API integration

n8n

Automation Anywhere

SAP

MES

Fastlane

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

The Bosch Group’s Power Tools Division is one of the world’s leading providers of power tools, accessories, and measuring tools. In 2017, its approximately 20,000 associates generated sales of 5 billion euros. It includes brands such as Bosch and Dremel. The Power Tools Division’s purpose is: “We create fascinating products that fill our users with pride and joy, offering intuitive use and ensuring physical safety.”

Descripción del empleo

Responsible for identifying, developing and implementing digital solutions to optimize manufacturing and
business processes. It combines data analytics, artificial intelligence, automation, and software
development to create platforms, applications, bots, dashboards, and integrations with corporate and plant
systems.
Its objective is to reduce manual and duplicate activities, facilitate decision-making and improve
productivity, traceability, quality and use of direct and indirect personnel.

Requisitos

1. Artificial Intelligence and Machine Learning
2. Python and software development N8N Automations
3. SQL and Database Administration
4. Data Engineering, Transformation, and Quality
5. Process automation: n8n, Fastlane, and Automation Anywhere
6. Power BI and data visualization
7. API integration with SAP, MES and other systems
8. Testing, documentation, version control and software release

Información adicional

1. Manejo de conflictos
2. Sentido de urgencia
3. Excelente comunicación
4. Multitareas
5. Alto nivel de servicio al cliente