Data Engineer Jr - Big Data en AWS | Crecimiento e Impacto

Bluetab; Ciudad de México; Vor Ort; MXN 300.000 - 420.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Desarrollo profesional

Días de descanso extra

Beneficios económicos

Salud y bienestar

Zusammenfassung

Bluetab busca un Ingeniero de Datos Jr. para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos Big Data y plataformas en la nube, especialmente AWS.

Se valorará experiencia en Python, Spark y SQL, así como capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables. El perfil ideal maneja herramientas de orquestación, control de versiones y principios de CI/CD, y colabora con equipos multidisciplinarios para lograr entregas de calidad en proyectos de alto

Qualifikationen

• Dominio en Python para manipulación de datos, scripting y automatización.
• Experiencia con Apache Spark (PySpark preferente).
• Sólidos conocimientos en SQL y tuning de queries.
• Conocimientos funcionales en Java.
• Big Data y arquitectura de datos; vida del dato (inserción, transformación, calidad).
• Control de versiones (Git/Bitbucket).
• Conocimientos de herramientas DevOps (Jenkins).
• Conocimientos de AWS (S3, EC2, Athena, EMR, SageMaker, CloudWatch) deseables.

Aufgaben

• Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas escalables.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos con Python, Spark y SQL.
• Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.
• Implementar soluciones en ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).
• Automatizar procesos con herramientas de orquestación como Control-M o EventBridge.
• Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración con Git/Bitbucket.
• Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Java

Linux

Git/Bitbucket

AWS (conceptos)

Tools

Spark

Control-M/EventBridge

Jenkins

Jobbeschreibung

Bluetab busca un Ingeniero de Datos Jr. para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos Big Data y plataformas en la nube, especialmente AWS.

Se valorará experiencia en Python, Spark y SQL, así como capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables. El perfil ideal maneja herramientas de orquestación, control de versiones y principios de CI/CD, y colabora con equipos multidisciplinarios para lograr entregas de calidad en proyectos de alto