Azure - Data Engineer

CITI; México; A distancia; MXN 450.000 - 750.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores a la ley

Proyectos estratégicos globales

Descripción de la vacante

Citi en México busca un profesional para diseñar y mantener pipelines de datos, ejecutar procesos ETL/ELT y asegurar la calidad de datos en entornos Azure, con alcance global.

Se requieren 5 años de experiencia en pipelines, SQL intermedio, 2 años con Azure Databricks, y habilidades en Python y Scala; experiencia con Data Factory, Synapse Analytics, HD Insight y SQL Database; además de debugging de ETL y experiencia en ML dentro de Databricks. Remoto, tiempo completo.

Formación

• 5 años de experiencia en pipelines de datos y ETL/ELT.
• Dominio de SQL a nivel intermedio.
• Al menos 2 años procesando y analizando datos con Azure Databricks (Workflows).
• Conocimiento de Python y Scala.
• Experiencia con Data Factory, Synapse Analytics, HD Insight y SQL Database.
• Experiencia en debugging de procesos ETL.
• Conocimiento de ML (experimentos, integración o entrenamiento) dentro de Databricks.

Conocimientos

SQL (intermedio)

Azure Databricks

Python

Scala

ETL/ELT pipelines

ETL debugging

ML en Databricks

Herramientas

Azure Data Factory

Synapse Analytics

HD Insight

SQL Database

Descripción del empleo

Simplificamos la vida de las personas con tecnología y queremos que tu seas parte de ese reto constante. Analizamos, diseñamos, desarrollamos, implementamos y operamos tecnología con el mejor talento humano. Nosotros hacemos transformación de negocios.

Ubicación: MÉXICO

Remoto

Tiempo completo

Requisitos:

Requisitos Clave:

• 5 años de experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Dominio de consultas SQL nivel intermedio.
• Mínimo 2 años procesando y analizando datos con Azure Databricks (Workflows).
• Conocimiento de Python y Scala.
• Experiencia con componentes Azure para data (Data Factory, Synanpse Analytics, HD Insight, SQL Database).
• Experiencia en el debuggeo de procesos ETL.
• Conocimiento de experimientos, integración o entrenamiento de modelos con Machine Learning dentro de Databricks.

¿Qué ofrecemos?

• Prestaciones superiores a la ley.
• Participación en proyectos estratégicos de transformación digital con alcance global.