Coordinación Data Science - PSC (opens in new tab)

Nestle SA; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Nestlé SA busca un científico de datos para desarrollar soluciones de automatización, visualización y modelado que mejoren la precisión del forecast de demanda y aceleren la toma de decisiones comerciales.

Las tareas incluyen creación de dashboards, automatización de procesos con SAS/Python/R/SQL y generación de insights para DSP, Supply Planning y mercados. Se exige formación en áreas afines y al menos 2 años de experiencia.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas afines y data science.
• Experiencia mínima de 2 años como científico/a de datos, analista de datos o BI.
• Conocimientos de SAS, R y Python; manejo intermedio de SAS, Power BI y Python.
• Inglés avanzado para interacción con mercados y equipos corporativos.
• Habilidades de comunicación y storytelling para presentar resultados.

Responsibilities

• Desarrollar dashboards y herramientas de visualización para DSP y Supply Planning.
• Automatizar procesos con RPAs, scripts usando SAS, Python, R y SQL.
• Aplicar métodos estadísticos y ML para apoyar decisiones de negocio.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para forecast de demanda.
• Generar y comunicar insights y liderazgo de negocio mediante storytelling.

Skills

Visualización de datos

Forecasting

Storytelling

Insights de negocio

Education

Actuaría

Matemáticas

Matemáticas Aplicadas

Ciencia de Datos

Estadística

Economía

Negocios

Áreas afines

Tools

SAS

Python

R

SQL

Job description

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos, que permitan acelerar la toma de decisiones ágiles y generar valor para el negocio, con especial foco en la mejora del forecast de Demand Planning.

Las principales tareas del rol son:

• Desarrollo de herramientas de visualización: Diseñar e implementar dashboards y herramientas de visualización que permitan identificar oportunidades, riesgos y desviaciones en los procesos de DSP y Supply Planning.
• Automatización de procesos: Desarrollar RPAs, aplicaciones y scripts utilizando SAS, Python, R y SQL, con el objetivo de reducir los tiempos destinados a la construcción y procesamiento de información.
• Soporte a la toma de decisiones: Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para transformar datos en información relevante que facilite decisiones ágiles y contribuya a resolver retos del negocio.
• Modelado y análisis de datos: Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan identificar tendencias, anticipar escenarios y mejorar la precisión del pronóstico de demanda.
• Generación y comunicación de insights de negocio: Analizar información, realizar diagnósticos e identificar patrones, causas raíz, riesgos y oportunidades, transformando los resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
• Comunicar los hallazgos mediante storytelling y presentaciones ejecutivas que faciliten la toma de decisiones con equipos de DSP, Supply Planning, mercados y áreas corporativas.
• Formación universitaria en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Negocios o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años como científico/a de datos, analista de datos, analista de Business Intelligence, especialista de Machine Learning, consultor/a de análisis de datos o posiciones similares.
• Experiencia en Data Science, Data Analytics, estadística, análisis de datos e identificación de insights de negocio.
• Conocimientos de programación y análisis de datos con SAS, R y Python.
• Manejo intermedio de SAS, Power BI y Python.
• Inglés avanzado, indispensable para la interacción con mercados y equipos corporativos.
• Habilidades sólidas de comunicación, presentación de resultados y storytelling para traducir análisis técnicos en información comprensible para el negocio.