ANALISTA DE PLANEACION DE LA DEMANDA

PiSA Farmacéutica

Región Centro

On-site

MXN 420,000 - 640,000

Full time

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Job summary

PiSA Farmacéutica busca un analista de demanda y datos para elaborar, mantener y proponer bases estadísticas por producto, mercado, canal y cliente asignados. Se unificarán ventas en SAP IBP y se crearán pronósticos a partir de series temporales y técnicas ABC/XYZ.

El rol implica limpieza de datos históricos, análisis de comportamiento de demanda y apoyo en la ejecución de procedimientos de la herramienta SAP IBP, con enfoque en períodos de al menos 24 meses.

Qualifications

  • Experiencia en planificación de la demanda y modelos estadísticos.
  • Gestión de bases de datos de gran volumen.
  • Conocimientos de SAP IBP.
  • Dominio de Power BI y Excel para análisis y reporting.

Responsibilities

  • Generar la unificación de la venta para sus productos fríos y controlados en los mercados y clientes asignados.
  • Generar el análisis de series cronológicas y seleccionar el algoritmo que mejor se ajuste al comportamiento del productomercado.
  • Generar la segmentación ABC/XYZ de productos y mercados para entender la demanda y definir estrategias de contención y mejora.
  • Realizar limpiezas de venta histórica de demanda eliminando valores atípicos que afecten pronósticos.
  • Crear pronósticos estadísticos mediante la versión Baseline usando SAP IBP con el histórico de demanda.
  • Gestionar cambios y mejoras en la información de SAP IBP a través de su Key User.
  • Trabajo Back Office.

Skills

Análisis de datos
Diseño de herramientas de análisis
Power BI
Excel
Gestión de bases de datos

Education

Licenciatura en áreas económico-administrativas o afines

Tools

SAP IBP
Power BI
Excel

Job description

Objetivo del puesto

Elaborar, mantener y proponer, las bases estadísticas para cada; producto, mercado, canal y cliente asignado. Asegurando la ejecución

Tipo de colaborador

Confianza

Objetivo del puesto

Elaborar, mantener y proponer, las bases estadísticas para cada; producto, mercado, canal y cliente asignado. Asegurando la ejecución de los procedimientos elaborados para la herramienta digital SAP IBP. A través de la unificación de las ventas en sistema, pueda realizar análisis de series cronológicas de datos y establecer comportamientos de demanda, poder segmentar sus productos a través de la ejecución ABC/XYZ que faciliten el entendimiento por bloques o grupos de productos, excluir o eliminar valores atípicos a través de limpiezas históricas de venta que faciliten la elaboración de los pronósticos generados para un periodos no menor a 24 meses.

Responsabilidades y actividades
  • Generar la unificación de la venta para sus productos fríos y controlados en los mercados y clientes asignados.
  • Generar el análisis de series cronológicas de tiempo y seleccionar el algoritmo que más se apegue al comportamiento del productomercado.
  • Generar la segmentación ABC/XYZ de los productos y mercados asignados, para facilitar el entendimiento del comportamiento de la demanda a través de bloques y podamos generar estrategias de contención, control y mejora de la misma.
  • Realizar limpiezas de venta histórica de demanda, eliminando los valores atípicos que puedan afectar el algoritmo de pronóstico y alterar el resultado del pronóstico.
  • Crear los pronósticos estadísticos a través de la generación de la versión Baseline, aplicando algoritmos estadísticos al histórico de la demanda a través de la herramienta digital SAP IBP.
  • Gestionar cambios y mejoras en la información de SAP IBP a través de su Key User.
  • Trabajo Back Office.
Experiencia
  • Plan de la demanda y modelos estadísticos 1 año
  • Gestión de bases de datos de gran volumen 1 año
Conocimientos
  • Herramientas de procesamiento de datos gran volumen (Power BI, Excel)
  • Paquetería Office intermedio (Tablas dinámicas, gráficos power point -Presentaciones ejecutivas)
Educación

Licenciatura en Áreas Económico-Administrativas o *Carreras afines

Perfil Complementario
  • Diseño de herramientas de análisis / procesamiento de datos.
  • Análisis con múltiples variables con consumo masivo
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