Coordinación Data Science - PSC

Nestle SA; Ciudad de México; On-site; MXN 540,000 - 900,000; Full time

Job summary

Nestlé SA busca un científico de datos en Ciudad de México para desarrollar soluciones analíticas que fortalezcan el forecast de Demand Planning y faciliten decisiones de negocio mediante analítica avanzada.

Se trabajará en diseño de dashboards, automatización de procesos, modelado y generación de insights, con interacción con equipos de DSP, Supply Planning y mercados, y comunicación efectiva de resultados.

Qualifications

• Título universitario en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía o áreas afines.
• Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, analítica o BI.
• Conocimientos de programación y análisis con SAS, R y Python.
• Inglés avanzado para interacción con mercados y equipos corporativos.
• Habilidades de comunicación y storytelling para presentar insights.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar dashboards y herramientas de visualización para identificar oportunidades, riesgos y desviaciones.
• Automatizar procesos con RPAs, aplicaciones y scripts usando SAS, Python y SQL para reducir tiempos de análisis.
• Aplicar métodos estadísticos y ML para transformar datos en información accionable para decisiones ágiles.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para mejorar pronósticos de demanda.
• Comunicar hallazgos con storytelling y presentaciones ejecutivas a DSP, Supply Planning y áreas corporativas.

Education

Actuaría / Matemáticas / Ciencia de Datos / Estadística / Economía / Negocios o afines

Tools

SAS

R

Python

Power BI

Job description

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos, que permitan acelerar la toma de decisiones ágiles y generar valor para el negocio, con especial foco en la mejora del forecast de Demand Planning.

Las principales tareas del rol son:

• Desarrollo de herramientas de visualización: Diseñar e implementar dashboards y herramientas de visualización que permitan identificar oportunidades, riesgos y desviaciones en los procesos de DSP y Supply Planning.
• Automatización de procesos: Desarrollar RPAs, aplicaciones y scripts utilizando SAS, Python, R y SQL, con el objetivo de reducir los tiempos destinados a la construcción y procesamiento de información.
• Soporte a la toma de decisiones: Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para transformar datos en información relevante que facilite decisiones ágiles y contribuya a resolver retos del negocio.
• Modelado y análisis de datos: Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan identificar tendencias, anticipar escenarios y mejorar la precisión del pronóstico de demanda.
• Generación y comunicación de insights de negocio: Analizar información, realizar diagnósticos e identificar patrones, causas raíz, riesgos y oportunidades, transformando los resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
• Comunicar los hallazgos mediante storytelling y presentaciones ejecutivas que faciliten la toma de decisiones con equipos de DSP, Supply Planning, mercados y áreas corporativas.
• Formación universitaria en Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Negocios o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años como científico/a de datos, analista de datos, analista de Business Intelligence, especialista de Machine Learning, consultor/a de análisis de datos o posiciones similares.
• Experiencia en Data Science, Data Analytics, estadística, análisis de datos e identificación de insights de negocio.
• Conocimientos de programación y análisis de datos con SAS, R y Python.
• Manejo intermedio de SAS, Power BI y Python.
• Inglés avanzado, indispensable para la interacción con mercados y equipos corporativos.
• Habilidades sólidas de comunicación, presentación de resultados y storytelling para traducir análisis técnicos en información comprensible para el negocio.