Consultor de Riesgo y Cobranza Analítica

Scotiabank

Ciudad de México

Presencial

MXN 550.000 - 850.000

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Descripción de la vacante

Scotiabank busca un profesional para diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos que fortalezcan la cobranza y la administración del portafolio en un entorno regulatorio local. Se trabajará con equipos de Riesgo, Tecnología y Operaciones para impulsar mejoras y trazabilidad de información.

Se requieren licenciatura en áreas afines, experiencia en SAS/SQL/Python y conocimiento de riesgo de crédito Retail, con fuerte enfoque analítico y capacidad de comunicar resultados de manera clara.

Formación

  • Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines.
  • Experiencia en manejo de bases de datos, análisis estadístico y desarrollo de modelos.
  • Conocimientos de Riesgo de Crédito Retail, ciclo de crédito y procesos de Cobranza.
  • Manejo de herramientas analíticas y lenguajes de programación, como SAS, SQL y Python.
  • Conocimientos de regulación bancaria y gobierno de modelos aplicables a Riesgo de Crédito.
  • Capacidad analítica, pensamiento crítico, planificación, comunicación efectiva, trabajo colaborativo y orientación a resultados.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos, segmentaciones y herramientas cuantitativas para apoyar la gestión de Cobranza y la administración del portafolio.
  • Realizar análisis estadísticos para identificar variables relevantes, patrones de comportamiento y factores asociados al incumplimiento, recuperación y regularización de los clientes.
  • Participar en la implementación de modelos y soluciones analíticas en procesos, campañas o sistemas, coordinándose con Infraestructura, Tecnología y Operación.
  • Desarrollar métricas, tableros y reportes para el seguimiento del desempeño de modelos, estrategias y portafolios, identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
  • Monitorear la efectividad y estabilidad de los modelos y segmentaciones, documentando resultados y proponiendo ajustes.
  • Explorar y evaluar fuentes de información internas, externas y alternativas para fortalecer la capacidad predictiva.
  • Implementar controles que aseguren la integridad, trazabilidad y uso adecuado de la información empleada en análisis y modelos.
  • Elaborar la documentación metodológica y técnica para revisión, validación y aprobación de modelos conforme a políticas.
  • Atender observaciones de Validación, Auditoría y Gobierno de Modelos, dando seguimiento a planes de acción.
  • Mantener coordinación con Riesgo, Cobranza, Negocio, Producto, Operaciones, Datos, Tecnología e Infraestructura.

Conocimientos

Análisis de datos
Manejo de bases de datos
Desarrollo de modelos
Gobierno de modelos
Riesgo de Crédito Retail
Comunicación efectiva
Planificación

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ingeniería, Ciencia de Datos o afines

Herramientas

SAS
SQL
Python

Descripción del empleo

Scotiabank busca un profesional para diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos que fortalezcan la cobranza y la administración del portafolio en un entorno regulatorio local. Se trabajará con equipos de Riesgo, Tecnología y Operaciones para impulsar mejoras y trazabilidad de información.

Se requieren licenciatura en áreas afines, experiencia en SAS/SQL/Python y conocimiento de riesgo de crédito Retail, con fuerte enfoque analítico y capacidad de comunicar resultados de manera clara.

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