Analista de Datos de Riesgo de Crédito: Innovar e Impactar

Santander México

México

Presencial

MXN 480.000 - 720.000

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Voluntariado

Descripción de la vacante

Santander México busca un Analista de datos de riesgo de crédito para unirse al equipo de análisis y control de información de carteras de crédito. Perfil con capacidad para integrar datos, validar calidad y documentar reglas de negocio, con foco en auditoría y cumplimiento normativo.

El rol requiere experiencia en SQL, Python y Excel, y familiaridad con almacenes de datos; se valorarán conocimientos en IFRS 9 y métricas IRB.

Formación

  • Licenciatura o ingeniería en áreas cuantitativas (Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática o similares).
  • Al menos 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos en sector financiero.

Responsabilidades

  • Extraer, procesar e integrar grandes volúmenes de información de carteras de crédito.
  • Analizar y mantener calidad, integridad y trazabilidad de datos usados en estimación y seguimiento de riesgo.
  • Aplicar definiciones y reglas de negocio, asegurar consistencia entre fuentes de información.
  • Diseñar controles de calidad, conciliaciones y pruebas para identificar desviaciones.
  • Investigar causas raíz de incidencias y coordinar correcciones con áreas involucradas.
  • Generar reportes y análisis de riesgo para monitorear tendencias y apoyar decisiones.
  • Atender requerimientos de auditoría y entidades regulatorias con evidencia trazable.

Conocimientos

Análisis de datos
SQL
Python (pandas)
Excel avanzado
Validación de datos
Comunicación técnica

Educación

Licenciatura/Ingeniería en áreas cuantitativas

Herramientas

Snowflake
PySpark
Spark
Power BI
Git

Descripción del empleo

Santander México busca un Analista de datos de riesgo de crédito para unirse al equipo de análisis y control de información de carteras de crédito. Perfil con capacidad para integrar datos, validar calidad y documentar reglas de negocio, con foco en auditoría y cumplimiento normativo.

El rol requiere experiencia en SQL, Python y Excel, y familiaridad con almacenes de datos; se valorarán conocimientos en IFRS 9 y métricas IRB.

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