Líder de Analítica de Riesgo y Portafolio Retail

Scotiabank

Ciudad de México

Presencial

MXN 1.800.000 - 2.400.000

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hace 8 horas
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Descripción de la vacante

Scotiabank busca un líder senior para dirigir Desarrollo, Gobierno, Implementación y Monitoreo de Modelos de Riesgo Retail en México. El propósito es generar soluciones analíticas robustas y alineadas con políticas regulatorias, impulsando innovación y excelencia técnica en todo el ciclo de vida de los modelos.

El candidato ideal cuenta con formación en matemáticas, acturía o ingeniería, y preferentemente maestría.

Formación

  • Formación en Matemáticas, Actuaría, Ingenierías, Economía, Finanzas o Administración (titulado).
  • Maestría deseable.
  • Capacidad de toma de decisiones y trabajo colaborativo.
  • Ejecución y orientación a resultados.

Responsabilidades

  • Liderar la definición, diseño e implementación de estrategias de originación y administración de portafolio para productos de crédito sin garantía.
  • Dirigir desarrollo e implementación de modelos analíticos, ML e IA para originación, gestión de portafolio y riesgo de crédito.
  • Definir la visión analítica de la función para generar ventajas competitivas.
  • Identificar y validar fuentes de información para usar de forma responsable y regulatoria.
  • Supervisar desempeño de estrategias crediticias mediante pruebas y monitoreo de indicadores.
  • Liderar segmentaciones avanzadas para mejora de adquisición y experiencia del cliente.
  • Monitorear impactos macroeconómicos y proponer mitigaciones.

Conocimientos

Toma de decisiones
Trabajo colaborativo
Tolerancia a la frustración
Ejecución y orientación a resultados

Educación

Matemáticas/Actuaria/Ingenierías/Economía/Finanzas/Administración
Maestría

Descripción del empleo

Scotiabank busca un líder senior para dirigir Desarrollo, Gobierno, Implementación y Monitoreo de Modelos de Riesgo Retail en México. El propósito es generar soluciones analíticas robustas y alineadas con políticas regulatorias, impulsando innovación y excelencia técnica en todo el ciclo de vida de los modelos.

El candidato ideal cuenta con formación en matemáticas, acturía o ingeniería, y preferentemente maestría.

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