Cientifico De Datos

Red-Consulting; Monterrey; Remote; MXN 1,553,000 - 1,898,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Desarrollo profesional continuo

Asistencia a conferencias

Trabajo remoto total

Acceso a recursos computacionales

Job summary

Red-Consulting busca un Científico de Datos Senior para desarrollar e implementar modelos predictivos y soluciones analíticas en un entorno totalmente remoto. Se valorará experiencia en producción y dominio de Python o R y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.

El rol ofrece flexibilidad de trabajo remoto desde cualquier lugar y colaboración estrecha con equipos de ingeniería y producto para impulsar la innovación basada en datos.

Qualifications

• Maestría o Doctorado en campos cuantitativos o afines.
• Experiencia 5+ años como Científico de Datos y en producción.
• Conocimiento de Python o R y bibliotecas ML.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML a escala para resolver problemas empresariales.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y patrones.
• Colaborar con ingeniería y producto para integrar soluciones de ciencia de datos.
• Mantener y mejorar modelos de producción con pruebas y validación rigurosas.
• Comunicar hallazgos a partes interesadas no técnicas de forma clara.

Skills

Autonomía

Resolución de problemas

Comunicación técnica

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo

Tools

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

About the Role

Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos Senior altamente motivado y experimentado para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo . Este rol, basado completamente en remoto, será fundamental en el impulso de la innovación y la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Trabajarás en el desarrollo y la implementación de modelos predictivos avanzados, algoritmos de aprendizaje automático y soluciones analíticas que aborden desafíos empresariales complejos. Fomentamos un entorno de colaboración donde las ideas se comparten libremente y se valora la autonomía profesional, lo que permite a nuestros científicos de datos tener un impacto directo y medible en la estrategia de la empresa. Esta es una oportunidad excepcional para ingenieros que buscan un rol desafiante y gratificante en el campo de la ciencia de datos, con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.

Key Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y algoritmos de predicción a escala para resolver problemas empresariales críticos.
• Realizar análisis exploratorios de datos profundos para identificar tendencias, patrones y obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería y producto para integrar soluciones de ciencia de datos en los productos y flujos de trabajo existentes.
• Mantener y mejorar los modelos de producción existentes, asegurando su rendimiento y precisión continuos mediante pruebas y validación rigurosas.
• Comunicar hallazgos técnicos complejos y recomendaciones a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia comprobada de 5+ años como Científico de Datos , con un historial de éxito en la implementación de modelos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje automático , modelado estadístico y bases de datos (SQL y NoSQL).
• Habilidades excepcionales de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno totalmente remoto .

Benefits

• Salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
• Oportunidades para el desarrollo profesional continuo y la asistencia a conferencias.
• Flexibilidad total de trabajo remoto , permitiendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
• Acceso a tecnologías de vanguardia y recursos computacionales avanzados.
• Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo que fomenta la innovación y el crecimiento.

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