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WhatJobs Direct busca un Científico de Datos Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML e IA aplicados a problemas clave de negocio. El rol implica manejo de grandes volúmenes de datos, construcción de pipelines y comunicación clara de resultados a stakeholders.
Se valora experiencia en plataformas cloud, MLops y capacidad de mentoría en un entorno 100% remoto. Ubicación en Monterrey o conexión con talento local es apreciada.
Nuestro cliente, WhatJobs Direct , está en busca de un Científico de Datos Senior con profunda experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning para unirse a su equipo de forma completamente remota. Esta posición está diseñada para un profesional que anhela resolver desafíos complejos utilizando datos, y que prospere en un entorno donde la innovación y el impacto son prioritarios. El candidato ideal será un experto en la extracción de insights valiosos de grandes volúmenes de datos, en la construcción de modelos predictivos robustos y en la aplicación de técnicas de IA de vanguardia para impulsar decisiones estratégicas. Al ser un puesto remoto, fomentamos la autogestión, la comunicación proactiva y la colaboración virtual efectiva. Si eres un líder técnico en el campo de la ciencia de datos, apasionado por el ML y buscas un rol desafiante con autonomía, esta oportunidad en Monterrey, Nuevo León (a pesar de ser remoto, valoramos la conexión con el talento local) es para ti.
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de Machine Learning y técnicas de IA para resolver problemas de negocio críticos. Explorar, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos (estructurados y no estructurados) para identificar patrones, tendencias y oportunidades. Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables, desde la ingesta hasta la implementación de modelos. Evaluar y validar el rendimiento de los modelos, iterando para mejorar su precisión, eficiencia y generalización. Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y de negocio, a través de visualizaciones y presentaciones. Colaborar estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de ML y equipos de producto para asegurar la integración fluida de las soluciones de datos. Mantenerse a la vanguardia de las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos, IA y ML, y aplicarlas para mejorar las capacidades analíticas de la empresa. Mentorear a científicos de datos junior y fomentar una cultura de excelencia en análisis de datos. Documentar el proceso de análisis, los modelos desarrollados y los resultados obtenidos.
Máster o Doctorado en Estadística, Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Mínimo de 6 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning y/o IA. Dominio avanzado de Python y/o R, incluyendo bibliotecas relevantes como pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiencia demostrada en el trabajo con bases de datos SQL y NoSQL, y en la manipulación de grandes volúmenes de datos. Profundo conocimiento de una amplia gama de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo). Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Matplotlib, Seaborn, Tableau). Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias diversas. Capacidad probada para liderar proyectos y trabajar de forma independiente en un entorno remoto. Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps es una ventaja significativa.
Este puesto 100% remoto ofrece una flexibilidad sin precedentes, permitiéndote equilibrar tu vida profesional y personal. Nuestro cliente proporciona acceso a tecnologías de punta y la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que definen el futuro de la industria. Se ofrece un paquete de compensación muy competitivo, beneficios completos y oportunidades de crecimiento profesional ilimitadas. Participación en conferencias líderes y formación continua asegurada. Únete a una cultura de innovación y excelencia, donde tu trabajo tendrá un impacto real y medible, colaborando con un equipo global de expertos.