Azure Databricks Data Engineer — Lakehouse & Big Data

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca profesional en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines de datos escalables, integrando fuentes diversas y asegurando calidad, seguridad y gobernanza. Se trabajará en entorno híbrido con tecnologías Azure y Delta Lake, colaborando con BI, Data Science e IA para entregar soluciones innovadoras.

Se requiere experiencia en Big Data, Azure Data Factory, DP-203 y capacidad de toma de decisiones estratégicas. Ofrecemos compensación competitiva y crecimiento profesional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo.
• Construir soluciones ETL/ELT con Azure Databricks y el ecosistema Azure.
• Integrar datos de múltiples fuentes: bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
• Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento para calidad de datos.
• Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
• Optimizar rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
• Automatizar cargas, transformaciones y monitoreo de datos.
• Gestionar notebooks, workflows y jobs en Azure Databricks.
• Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
• Colaborar con BI, Analytics, Data Science e IA.
• Resolver incidencias en entornos productivos y proponer mejoras.
• Participar en gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Azure Data Factory avanzado.
• CI/CD para plataformas de datos.
• Gobierno y catalogación de datos.
• Experiencia en proyectos Big Data.
• Certificación Azure DP-203.
• Experiencia con arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Machine Learning o Data Science.
• Capacidad de toma de decisiones estratégicas.
• Comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
• Mentoría y desarrollo de talento.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Gestión de riesgos técnicos.

Descripción del empleo

Capgemini México busca profesional en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines de datos escalables, integrando fuentes diversas y asegurando calidad, seguridad y gobernanza. Se trabajará en entorno híbrido con tecnologías Azure y Delta Lake, colaborando con BI, Data Science e IA para entregar soluciones innovadoras.

Se requiere experiencia en Big Data, Azure Data Factory, DP-203 y capacidad de toma de decisiones estratégicas. Ofrecemos compensación competitiva y crecimiento profesional.