AWS Data Engineer - Data Quality, AI & Observability

Bluetab; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Desarrollo profesional

Días de descanso extra

Beneficios económicos

Apoyo emocional

Job summary

Bluetab, líder en soluciones tecnológicas, busca un Ingeniero de Datos para diseñar modelos de datos y construir pipelines ETL/ELT que integren información, ejecuten controles de Data Quality y alimenten dashboards e asistentes de IA.

Se requiere experiencia sólida en SQL, Python, Spark y Hive, modelado relacional, integración híbrida (Cloud/On-Premise) y AWS; haber trabajado en proyectos de IA es deseable. Ofrecen desarrollo profesional y beneficios competitivos.

Qualifications

• Experiencia en Ingeniería de Datos, ETL/ELT y procesamiento de datos a gran escala.
• Dominio de SQL, Python, Spark y Hive para modelado y procesamiento.
• Experiencia en modelado relacional y analítico, almacenamiento de métricas y evidencias.
• Conocimientos en Data Quality, gobierno de datos, observabilidad y monitoreo de pipelines.
• Experiencia integrando datos híbridos (Cloud y On-Premise) y AWS.
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o preparando datos para modelos.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos escalables para almacenar reglas de negocio y evidencias.
• Construir pipelines ETL/ELT para integración de información documental y operativa.
• Implementar flujos para controles, validaciones y Data Quality.
• Desarrollar trazabilidad, auditoría y logging de resultados de datos.
• Habilitar KPIs e indicadores para monitoreo y observabilidad de la plataforma.
• Preparar, transformar e integrar conjuntos de datos para dashboards y asistentes de IA.
• Participar en el diseño y construcción de Gobierno Ejecutable y Observabilidad.

Skills

Ingeniería de Datos

SQL

Python

Spark

Hive

Data Quality

Cloud/AWS

IA / modelos

Job description

Bluetab, líder en soluciones tecnológicas, busca un Ingeniero de Datos para diseñar modelos de datos y construir pipelines ETL/ELT que integren información, ejecuten controles de Data Quality y alimenten dashboards e asistentes de IA.

Se requiere experiencia sólida en SQL, Python, Spark y Hive, modelado relacional, integración híbrida (Cloud/On-Premise) y AWS; haber trabajado en proyectos de IA es deseable. Ofrecen desarrollo profesional y beneficios competitivos.