Ingeniero de Datos Senior: Pipelines y Data Warehouse

Altumware Sc; San Pedro Garza García; Remote; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo y paquete de Comp

Trabajo remoto total

Desarrollo profesional y formación

Ambiente innovador y colaborativo

Seguro médico, dental y visión

Job summary

Altumware Sc busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos. El rol es completamente remoto y se centrará en diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, permitiendo decisiones informadas a partir de grandes volúmenes de datos.

Se requiere experiencia sólida en ETL/ELT, gestión de data warehouses en la nube y dominio de Python o Scala, SQL y herramientas como Airflow. Beneficios y un paquete competitivo se ofrecen.

Qualifications

• Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en rol similar.
• Dominio de Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia con plataformas de Big Data (Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
• Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
• Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos mediante pruebas y monitoreo.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.

Skills

Python

Scala

SQL

Airflow

Big Data

Cloud computing

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Spark

Hadoop

Job description

Altumware Sc busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos. El rol es completamente remoto y se centrará en diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, permitiendo decisiones informadas a partir de grandes volúmenes de datos.

Se requiere experiencia sólida en ETL/ELT, gestión de data warehouses en la nube y dominio de Python o Scala, SQL y herramientas como Airflow. Beneficios y un paquete competitivo se ofrecen.