AWS Data Engineer

Bluetab; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Desarrollo profesional

Días de descanso extra

Beneficios económicos

Apoyo emocional

Job summary

Bluetab, líder en soluciones tecnológicas, busca un Ingeniero de Datos para diseñar modelos de datos y construir pipelines ETL/ELT que integren información, ejecuten controles de Data Quality y alimenten dashboards e asistentes de IA.

Se requiere experiencia sólida en SQL, Python, Spark y Hive, modelado relacional, integración híbrida (Cloud/On-Premise) y AWS; haber trabajado en proyectos de IA es deseable. Ofrecen desarrollo profesional y beneficios competitivos.

Qualifications

• Experiencia en Ingeniería de Datos, ETL/ELT y procesamiento de datos a gran escala.
• Dominio de SQL, Python, Spark y Hive para modelado y procesamiento.
• Experiencia en modelado relacional y analítico, almacenamiento de métricas y evidencias.
• Conocimientos en Data Quality, gobierno de datos, observabilidad y monitoreo de pipelines.
• Experiencia integrando datos híbridos (Cloud y On-Premise) y AWS.
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o preparando datos para modelos.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos escalables para almacenar reglas de negocio y evidencias.
• Construir pipelines ETL/ELT para integración de información documental y operativa.
• Implementar flujos para controles, validaciones y Data Quality.
• Desarrollar trazabilidad, auditoría y logging de resultados de datos.
• Habilitar KPIs e indicadores para monitoreo y observabilidad de la plataforma.
• Preparar, transformar e integrar conjuntos de datos para dashboards y asistentes de IA.
• Participar en el diseño y construcción de Gobierno Ejecutable y Observabilidad.

Skills

Ingeniería de Datos

SQL

Python

Spark

Hive

Data Quality

Cloud/AWS

IA / modelos

Job description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

El rol consiste en diseñar modelos de datos y desarrollar pipelines ETL/ELT para integrar información, ejecutar controles de Data Quality y habilitar métricas de cumplimiento y observabilidad que alimentarán dashboards y asistentes de IA. Requiere sólida experiencia en SQL, Python, Spark, Hive, modelado relacional y analítico, integración híbrida (Cloud/On-Premise), entornos AWS y participación previa en proyectos de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades principales

• Diseñar modelos de datos escalables (relacionales y analíticos) para almacenar reglas de negocio, métricas, resultados y evidencias de cumplimiento.

• Construir y mantener pipelines ETL/ELT para la integración de información documental, operativa y de gobierno desde entornos Cloud y On-Premise.

• Implementar flujos automatizados para la ejecución de controles, validaciones y reglas de Data Quality.

• Desarrollar mecanismos robustos de trazabilidad, auditoría y logging de resultados en los procesos de datos.

• Habilitar la generación de KPIs e indicadores clave para el monitoreo de cumplimiento y observabilidad de la plataforma.

• Preparar, transformar e integrar los conjuntos de datos que alimentarán dashboards ejecutivos, scorecards y asistentes de Inteligencia Artificial.

• Participar activamente en el diseño y construcción de los componentes de Gobierno Ejecutable y Observabilidad.

Requisitos y conocimientos técnicos

• Sólida experiencia en Ingeniería de Datos, diseño de pipelines ETL/ELT y procesamiento de datos a gran escala.

• Dominio de lenguajes y motores de procesamiento de datos como SQL, Python, Spark y Hive.

• Experiencia comprobable en modelado de bases de datos relacionales y analíticas, así como diseño de almacenamiento para métricas y evidencias.

• Conocimientos sólidos en Data Quality, gobierno de datos, observabilidad y monitoreo de pipelines.

• Experiencia integrando fuentes de datos híbridas (Cloud y On-Premise).

• Conocimientos en arquitectura y servicios de datos en la nube (preferentemente AWS).

• Experiencia previa colaborando en proyectos de Inteligencia Artificial o preparando datos para modelos y asistentes inteligentes.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!