AI Engineer: GenAI & LLMs, Hybrid Work

Openpay México; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Esquema Híbrido y Equipamiento

Descripción de la vacante

Openpay México busca un Ingeniero de IA End-to-End para diseñar, construir y operar soluciones de IA y agentes inteligentes que transformen la experiencia digital de miles de comercios.

Liderarás proyectos con impacto regional, aplicando ML, LLMs y arquitecturas RAG. Se requiere 1–3 años en IA end-to-end y 3–5 años en software (Python, FastAPI, REST, Docker, Git) con experiencia en AWS, Databricks y Delta Lake.

Formación

• Formación en ingeniería afín y/o maestría en IA.
• Experiencia 1-3 años en IA end-to-end, LLMs, GenAI, MLOps y FinOps de IA.
• Experiencia 3-5 años en ingeniería de software (Python, FastAPI, REST APIs, Docker, Git) y plataformas Cloud/Data.

Responsabilidades

• Ingeniería GenAI y RAG Avanzado: diseñar pipelines de ingesta, embeddings, GraphRAG, reranking dinámico y arquitecturas adaptativas.
• Orquestación de Agentes Inteligentes: construir agentes con memoria, estado y capacidad de planificación (LangGraph) con flujos human-in-the-loop.
• Ciclo de Vida Completo (MLOps/LLMOps/AgentOps): CI/CD, control de versiones, observabilidad y drift monitoring.
• Gobernanza y IA Responsable: cumplimiento normativo, mitigación de sesgos y protección de datos.
• FinOps de IA: pruebas automatizadas (Evals) y optimizar costos de inferencia.

Conocimientos

Python

FastAPI

REST APIs

Docker

Git

LangGraph

LLMs

MLOps

FinOps IA

Educación

Ingeniería en Computación, Física, Matemáticas Aplicadas o afines

Maestría en Ciencias o IA ( Deseable )

Herramientas

AWS

Databricks

Delta Lake

Descripción del empleo

Openpay México busca un Ingeniero de IA End-to-End para diseñar, construir y operar soluciones de IA y agentes inteligentes que transformen la experiencia digital de miles de comercios.

Liderarás proyectos con impacto regional, aplicando ML, LLMs y arquitecturas RAG. Se requiere 1–3 años en IA end-to-end y 3–5 años en software (Python, FastAPI, REST, Docker, Git) con experiencia en AWS, Databricks y Delta Lake.