AI Engineer: LLMs, Retrieval & Ranking in Production

TMC Mexico; Mexico; On-site; MXN 800,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

TMC Mexico busca un AI Engineer apasionado por IA aplicada a productos reales y escalables. Implementarás soluciones de búsqueda, matching y ranking basadas en LLMs, y diseñarás APIs robustas para aplicaciones impulsadas por IA.

El candidato ideal combina experiencia en software con despliegue de modelos en producción, pipelines de recuperación de información y microservicios con Python y FastAPI, buscando optimizar rendimiento y costos.

Qualifications

• 3+ años de experiencia de desarrollo con Python.
• Experiencia operando IA en producción.
• Experiencia en búsqueda, ranking o recomendación.
• Creación de APIs y microservicios con FastAPI.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) en entornos de producción.
• Construir y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Integrar modelos OpenAI, Anthropic, Gemini u otros modelos open-source según las necesidades del negocio.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías y enfoques de IA aplicada.
• Diseñar y mejorar sistemas de matching y recomendación.
• Implementar estrategias de retrieval híbrido combinando búsqueda semántica y búsqueda tradicional.
• Desarrollar pipelines de reranking para mejorar precisión y relevancia de resultados.
• Definir, monitorear y optimizar métricas como Recall@K, Precision@K, MRR y NDCG.
• Desarrollar APIs escalables utilizando Python y FastAPI.
• Diseñar servicios backend para soportar aplicaciones de IA de alto rendimiento.
• Colaborar en la integración de modelos y servicios dentro de arquitecturas cloud.

Skills

Python

LLMs

RAG architectures

Reranking

Git

Tools

FastAPI

APIs

Cloud

Job description

TMC Mexico busca un AI Engineer apasionado por IA aplicada a productos reales y escalables. Implementarás soluciones de búsqueda, matching y ranking basadas en LLMs, y diseñarás APIs robustas para aplicaciones impulsadas por IA.

El candidato ideal combina experiencia en software con despliegue de modelos en producción, pipelines de recuperación de información y microservicios con Python y FastAPI, buscando optimizar rendimiento y costos.