GenAI & RAG Production AI Engineer

OPENPAY, S.A.P.I. DE C.V.; México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Openpay, S.A.P.I. DE C.V. busca un AI Engineer para transformar ideas en soluciones de producción. Integrará arquitecturas basadas en GenAI, diseñará y operará agentes inteligentes y pipelines de RAG para soluciones de alto impacto.

Se requiere experiencia en poner modelos y apps GenAI/LLMs en producción, dominio de RAG y sistemas multiagente, y prácticas sólidas de MLOps/LLMOps, con enfoque en eficiencia y seguridad. La posición acompaña objetivos de negocio y innovación.

Formación

• Experiencia sólida llevando modelos y aplicaciones GenAI / LLMs a producción.
• Dominio en diseño de arquitecturas RAG avanzadas y sistemas multi-agente.
• Dominio de principios MLOps / LLMOps y monitoreo en entorno real.
• Mentalidad orientada al negocio, optimización de recursos y excelencia en código.

Responsabilidades

• Arquitectura e Ingeniería de IA: traducir retos de negocio en modelos y arquitecturas ML/LLM.
• Desarrollo de aplicaciones GenAI & RAG: diseñar pipelines completas (ingesta, embeddings, recuperación, evaluación y monitoreo).
• Ingeniería de Agentes Inteligentes: construir agentes con herramientas, memoria, estado y permisos.
• Cultura MLOps, LLMOps y AgentOps: garantizar ciclo de vida, despliegue y trazabilidad.
• Optimización avanzada: caching, distilación, inferencia eficiente y optimización costo/rendimiento.
• Gobernanza y operación: controles de seguridad, ética, privacidad y límites de autonomía.

Conocimientos

GenAI production

LLMs

RAG architectures

Multi-agent systems

MLOps / LLMOps

Code excellence

Descripción del empleo

Openpay, S.A.P.I. DE C.V. busca un AI Engineer para transformar ideas en soluciones de producción. Integrará arquitecturas basadas en GenAI, diseñará y operará agentes inteligentes y pipelines de RAG para soluciones de alto impacto.

Se requiere experiencia en poner modelos y apps GenAI/LLMs en producción, dominio de RAG y sistemas multiagente, y prácticas sólidas de MLOps/LLMOps, con enfoque en eficiencia y seguridad. La posición acompaña objetivos de negocio y innovación.