Production GenAI & RAG Engineer

Openpay México; Ciudad de México; Sur place; MXN 700 000 - 1 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Openpay México busca un AI Engineer para transformar ideas en soluciones de producción. Diseñarás y operarás sistemas inteligentes, con enfoque en seguridad, calidad y privacidad, escalables y robustos.

El rol exige experiencia en GenAI/LLMs y arquitecturas RAG, con habilidad para liderar pipelines y herramientas de agente, manteniendo buenas prácticas de MLOps y cumplimiento de gobernanza en producción.

Qualifications

• Experiencia sólida llevando GenAI/LLMs a producción.
• Diseño de arquitecturas RAG y sistemas multi-agente.
• Domina MLOps/LLMOps y monitoreo en entorno real.
• Mentalidad orientada al negocio y excelencia en código.

Responsabilités

• Arquitectura e Ingeniería de IA: traducir retos de negocio en modelos y arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning, LLMs, RAG y Agentes.
• Desarrollo de Aplicaciones GenAI & RAG: diseñar pipelines completas (ingesta, embeddings, recuperación, reranking, evaluación y monitoreo continuo).
• Ingeniería de Agentes Inteligentes: construir agentes con herramientas (tools), gestión de memoria, estado, permisos, protocolos de integración y mecanismos Human-in-the-loop.
• Cultura MLOps, LLMOps & AgentOps: garantizar el ciclo de vida completo, despliegue continuo y trazabilidad de los modelos.
• Optimización Avanzada: aplicar caching, destilación de modelos, inferencia eficiente y optimización de costos/rendimiento.
• Gobernanza y Operación: asegurar la operación técnica en producción con controles de seguridad, ética y privacidad.

Connaissances

GenAI en producción

Arquitecturas RAG avanzadas

Sistemas multi-agente

MLOps / LLMOps

Description du poste

Openpay México busca un AI Engineer para transformar ideas en soluciones de producción. Diseñarás y operarás sistemas inteligentes, con enfoque en seguridad, calidad y privacidad, escalables y robustos.

El rol exige experiencia en GenAI/LLMs y arquitecturas RAG, con habilidad para liderar pipelines y herramientas de agente, manteniendo buenas prácticas de MLOps y cumplimiento de gobernanza en producción.