ABL - Consultor Mlops

Capgemini; Aguascalientes; Hybrid; MXN 420,000 - 780,000; Full time

Job summary

Capgemini México busca un profesional de Machine Learning con experiencia en MLOps para diseñar, desplegar y mantener modelos en entornos productivos, asegurando escalabilidad y monitoreo. Colaborarás con Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos y garantizar gobernanza.

Se requieren más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a IA, experiencia con MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes, y habilidades analíticas, comunicación y gestión de proyectos en entornos ágiles.

Qualifications

• Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.
• Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes
• Habilidades: pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos para el ciclo de vida completo de modelos de ML, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.

Skills

MLOps

IA DevOps

Kubeflow

MLflow

Airflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Análisis de datos

Tools

MLflow

Kubeflow

Airflow

Docker

Kubernetes

Job description

Job DescriptionThe role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.Job Description - Grade SpecificPlays a critical role in leading and supporting machine learning initiatives. Combined with technical expertise and management skills to drive successful project execution, deploying and mointoring the models, foster collaboration, and align machine learning strategies with broader business goals.Reclutador : Victor BeltranUbicación: MéxicoIndustria: CPRDModalidad de trabajo: HíbridoTus funciones:Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos necesarios para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos de manera eficiente y escalable.Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.Automatizar procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).Implementar prácticas de monitoreo y retraining para modelos en producción.Garantizar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en el ciclo de vida de ML.Colaborar con equipos de Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.Conocimientos y experiencia necesaria:Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a proyectos de IA.Experiencia en herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, KubernetesHabilidades:Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas.Comunicación efectiva con usuarios técnicos y funcionales.Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y gestión de proyectos.Adaptabilidad a entornos multiculturales y proyectos internacionales.Tu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.Te encantará trabajar en Capgemini porque:Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/