Matematica jobs in United Kingdom
Coach / Mentor Tecnico per Team Data Science (Focus ML Engineering & Production)
AUTOGUIDOVIE
SEGNALATORI DI TERRENI E SVILUPPO PROGETTI (1197885)
Gi Group - Hirevo Office Sempione
Discover more opportunities than anywhere else. Find more jobs nowSegnalatori di terreni e Sviluppo Progetti (1196827)
Gi Group SpA Filiale di Pisa Mediceo
SEGNALATORI DI TERRENI E SVILUPPO PROGETTI (1197847)
Gi Group - Hirevo Office Sempione
Temporary Sales associate 18H-Napoli
Michael Kors Stores California
Connect with headhunters to apply for similar jobsImpiegato/a Area Sviluppo - Ufficio Tecnico
Iperal Supermercati SpA
IKEA Leader di Domani – Stage Area Sales & Commercial
IKEA
OPERATORE SU LINEE AUTOMATIZZATE SU TURNI
Eurofirms Group
Architetti Junior: Progetta, BIM e Cantiere
DArchiMiRe - Studio di progettazioni
Coach / Mentor Tecnico per Team Data Science (Focus ML Engineering & Production)
Job summary
Un'azienda tecnologica innovativa con sede a Milano cerca un Senior ML Engineer o AI Engineer. La figura guiderà un team di Data Scientist in un percorso hands-on verso la produzione, dedicando 4 ore alla settimana alla sede del progetto. Sarà responsabile di mentoring tecnico, code review e supervisione architetturale. É richiesta esperienza nel portare progetti ML in produzione e disponibilità a lavorare in presenza.
Qualifications
- Esperienza nella produzione ML/AI, non solo PoC.
- Capacità di insegnare a chi ha un background statistico/matematico.
- Disponibilità a lavorare in presenza a Milano.
Responsibilities
- Condurre sessioni di live coding e pair programming.
- Revisionare il codice del team.
- Insegnare le best practice di ingegneria del software.
- Supervisionare le scelte architetturali del progetto.
Skills
Tools
Location : Milano (In presenza) | Impegno : Part-time / Freelance (1 mattina a settimana x 12-4 settimane)
Stiamo cercando un Senior ML Engineer o AI Engineer con forte vocazione al mentoring per guidare un neonato team di Data Scientist in un percorso di crescita tecnica "From Zero to Production". Il team ha solide basi di modellistica, ma necessita di acquisire le best practice di Software Engineering per portare i propri modelli in produzione in autonomia.
Non cerchiamo lezioni frontali o slide teoriche. Cerchiamo un approccio Hands-on / Project-Based . Dovrai guidare il team nello sviluppo di un'applicazione reale (un sistema RAG aziendale) partendo da zero fino al deployment, dedicando 4 ore a settimana presso la nostra sede a Milano.
- Mentoring Tecnico : Guidare sessioni di live coding e pair programming.
- Code Review : Revisionare il codice del team durante la settimana (o durante la sessione) per imporre standard di qualità.
- Engineering Culture : Insegnare a scrivere codice pulito, testabile e modulare, abbandonando la logica dei soli Notebook.
- Architecture : Supervisionare le scelte architetturali (Microservizi, API design, Dockerizzazione).
Dovrai avere padronanza assoluta (e saper insegnare) le seguenti tecnologie :
- Modern Python : Typing, Poetry / Uv, Project structure, Linting (Ruff / Black).
- Testing : Pytest, Mocking, Integration tests.
- Backend & API : FastAPI, Pydantic, concetti REST.
- Containerization : Docker, Docker Compose.
- LLM & AI : LangChain / LlamaIndex, integrazione API OpenAI / Anthropic, Vector DB (Chroma / FAISS), RAG Pipelines.
- Frontend (Base) : Streamlit (gradita conoscenza base di interazione Frontend-Backend).
- Sei un professionista che scrive codice di produzione quotidianamente.
- Hai esperienza nel portare progetti ML / AI in produzione (non solo PoC).
- Hai pazienza e passione nel trasmettere concetti complessi a chi ha un background diverso (statistico / matematico).
- Sei residente / domiciliato a Milano e disponibile a lavorare in presenza
- Contratto a P.IVA / Collaborazione a progetto.
- Durata stimata : 12 settimane (rinnovabili).
- Compenso : Commisurato alla seniority >
Siamo disposti a pagare la qualità "Senior"
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.