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Un'agenzia di reclutamento internazionale cerca un professionista a Roma con esperienza in Data & Analytics e Pricing nel settore assicurativo. Richiesta Laurea o PhD in ambito STEM e almeno 5 anni di esperienza. Il ruolo prevede l'utilizzo di tecnologie avanzate e modelli statistici per analizzare e migliorare dati aziendali su scala globale. Il candidato ideale ha ottime competenze in SQL e Python, esperienza in strumenti di data visualization e un'eccellente conoscenza dell'inglese.
Categoria: Financial Services
Luogo di lavoro: Roma
Siamo alla ricerca di un/a professionista che non solo possieda solide basi tecniche, ma che sia anche motivato/a a guidare l'innovazione in un contesto internazionale e ad alta tecnologia.
Laurea o PhD in ambito STEM (Fisica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Scienze Attuariali) o equivalente. Almeno 5 anni di esperienza in ambito Pricing e/o Data & Analytics nel settore assicurativo Motor (Auto/Moto) o in società di consulenza specializzate in questo settore. Solida esperienza nell'utilizzo di suite per il pricing assicurativo. La conoscenza di Radar è preferibile, ma sarà valutata anche l'esperienza con Akur8, Quantee e Earnix. Buona conoscenza dei linguaggi per l'estrazione e l'analisi dei dati, in particolare SQL e Python. Consolidata esperienza nella creazione, manipolazione e analisi di basi dati di grandi dimensioni. Comprovata esperienza nella realizzazione, validazione, backtesting e monitoraggio di modelli statistici GLM (Generalised Linear Models). Buona padronanza di strumenti di data visualization; la conoscenza di Tableau è preferibile, ma sarà considerata anche l'esperienza con Power BI. Ottima conoscenza della lingua inglese. Eccellenti skills analitiche, logiche e quantitative.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.