Senior ML Engineer — GenAI, MLOps & Hybrid/Remote

Agap2 Italia; Lazio; Ibrido; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza per sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI in contesti IT. La posizione è ibrida, con opportunità su Roma, e progetti di ML/GenAI.

L'offerta prevede una retribuzione tra 30.000 e 45.000 € RAL, inquadramento CCNL Commercio e Terziario. Il ruolo richiede competenze su Python, ML e principali framework, nonché esperienza MLOps e cloud.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer, AI Engineer o Data Scientist in IT services.
• Ottima conoscenza di Python, ML, DL e framework principali (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
• Esperienza con MLOps, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD e una o più piattaforme Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conoscenza di AI Security/Cybersecurity, LLM/GenAI, RAG, API e sicurezza di dati e modelli AI.

Mansioni

• Progetterai e svilupperai modelli ML/DL dall'analisi dati al deployment.
• Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni enterprise.
• Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli con focus su MLOps, scalabilità e monitoraggio.
• Implementerai pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per training e deployment.
• Svilupperai soluzioni basate su Generative AI, NLP, e applicherai principi di AI Security.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

LLM

GenAI

RAG

NLP

AI Security

Cybersecurity

MLOps

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Cloud platforms

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Strumenti

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

AWS

Azure

GCP

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza per sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI in contesti IT. La posizione è ibrida, con opportunità su Roma, e progetti di ML/GenAI.

L'offerta prevede una retribuzione tra 30.000 e 45.000 € RAL, inquadramento CCNL Commercio e Terziario. Il ruolo richiede competenze su Python, ML e principali framework, nonché esperienza MLOps e cloud.