Senior AI Engineer: ML & GenAI Platform Architect (Remote)

BIP

Roma

Ibrido

EUR 60.000 - 75.000

Tempo pieno

11 ore fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

BIP ricerca un Senior AI Engineer per il team di Artificial Intelligence Engineering. Progetterai soluzioni ML e Gen AI scalabili, integrandole nell’architettura e nei processi aziendali e garantendo performance, sicurezza e governabilità.

Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Cloud Data Architect per realizzare piattaforme MLOps, data architecture e applicazioni AI. Saranno valutate anche attività di business development, predisposizione di offerte tecniche ed economiche e risposte

Competenze

  • Almeno 8 anni di esperienza nel ruolo
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline STEM
  • Esperienza nello sviluppo di software in Python, Scala o simili
  • Progettazione di soluzioni software e strutture dati/algoritmi
  • Esperienza in strumenti di Code Repository e CI/CD
  • Conoscenza di ML/Gen AI e piattaforme cloud (Google/AWS/Azure)
  • Coordinamento e crescita di team di progetto, pre-sales e delivery
  • Fluente italiano e inglese professionale

Mansioni

  • Progetta soluzioni ML scalabili e Gen AI per i casi d’uso dei clienti e le industrializza per la produzione
  • Contribuisce al business development e predispone offerte tecniche ed economiche
  • Collabora con Bip xTech (Cloud Data Architect, Data Scientist, Data Engineer) per architetture AI e piattaforme MLOps

Conoscenze

Python
Scala
Machine Learning
Gen AI
CI/CD
Cloud platforms
Data architecture
Team leadership

Formazione

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica/Data Science/Informatica o discipline STEM

Strumenti

MLFlow
DVC
Weights & Biases

Descrizione del lavoro

BIP ricerca un Senior AI Engineer per il team di Artificial Intelligence Engineering. Progetterai soluzioni ML e Gen AI scalabili, integrandole nell’architettura e nei processi aziendali e garantendo performance, sicurezza e governabilità.

Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Cloud Data Architect per realizzare piattaforme MLOps, data architecture e applicazioni AI. Saranno valutate anche attività di business development, predisposizione di offerte tecniche ed economiche e risposte

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