Artificial Intelligence Engineer

Tenth Revolution Group; La Spezia; In loco; EUR 468.000 - 496.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Full remote

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca professionista ML/AI per progetti in produzione, con responsabilità su sistemi distribuiti e path planning. Lavoro freelance con PIVA e contratto inglese, full remote in Italia.

Budget 340–360€ al massimo, disponibilità full-time, durata iniziale di 3 mesi con possibilità di rinnovo. Lingue richieste: italiano e inglese fluente.

Competenze

• Esperienza consolidata in ML engineering o AI in produzione.
• Competenze in ingegneria software e sistemi distribuiti.
• Conoscenza AWS serverless, Docker e CI/CD (GitHub Actions).
• Conoscenza di Python e monitoraggio/governance ML.
• Fluenza in italiano e inglese, scritto e parlato.

Mansioni

• Svilupperai algoritmi di path planning tenendo conto di terreno, ostacoli e vincoli operativi.
• Gestirai modelli ML in ambiente di produzione e monitoraggio.

Conoscenze

ML engineering

AI in production

Software engineering

Distributed systems

Python

Monitoring & governance ML

Italiano & Inglese

Strumenti

AWS (serverless)

Docker

GitHub Actions

Bedrock

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Requisiti

• 5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione
• Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico
• AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions)
• Python
• Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML
• Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati

Nice to have

• Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)

Di seguito alcune informazioni utili:

FREELANCE

PIVA

Contratto Inglese

• Budget: 340–360€ Max
• Presenza: Full remote
• Durata 3 mesi + Rinnovo
• Disponibilità: full time

Svilupperai algoritmi di path planning tenendo conto di terreno, ostacoli e vincoli operativi. Ti occuperai dell’int...

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