Data Scientist: ML in produzione e crescita professionale

BIP; Roma; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Crescita e Formazione

Flessibilità e Work-Life Integration

Salute & Benefits

Famiglia e Genitorialità

Inclusione e Valori

Descrizione del lavoro

Bip ricerca un Data Scientist per integrare il team xTech. La risorsa lavorerà a contatto con i clienti, guidando i Data Engineer e costruendo modelli che supportano decisioni strategiche aziendali.

Occorrono 3–6 anni di esperienza, laurea STEM, forte background in Python, ML e data science, conoscenza di SQL, Spark/Hadoop e gestione di progetti. Lavoro ibrido con possibile remote, in Italia e all’estero.

Competenze

• Esperienza 3–6 anni nel ruolo di Data Scientist.
• Laurea Specialistica in STEM.
• Forte approccio quantitativo e analitico.
• Competenza in data exploration, analisi dati e creazione modelli.
• Conoscenze in Data Mining, ML, Deep Learning e NLP.
• Python, SQL e strumenti di version control (Git).
• Conoscenze di Big Data, Hadoop, Spark e database SQL/non-relazionali.
• Esperienza gestione risorse di progetto e fluente italiano/inglese.

Mansioni

• Comprendere esigenze Cliente e guidare i Data Engineer.
• Selezionare/costruire modelli adeguati e discutere output col Cliente.
• Consegna del modello in produzione ai Data Engineer.
• Data preparation e porting in produzione anche in contesti meno complessi.
• Contributo alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni.

Conoscenze

Python

Data Mining

Machine Learning

Deep Learning

NLP

SQL

Git

Big Data

PySpark

Scala

Databricks

Formazione

Laurea Specialistica in STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica)

Strumenti

Hadoop

Spark

SQL Databases

Databricks

Descrizione del lavoro

Bip ricerca un Data Scientist per integrare il team xTech. La risorsa lavorerà a contatto con i clienti, guidando i Data Engineer e costruendo modelli che supportano decisioni strategiche aziendali.

Occorrono 3–6 anni di esperienza, laurea STEM, forte background in Python, ML e data science, conoscenza di SQL, Spark/Hadoop e gestione di progetti. Lavoro ibrido con possibile remote, in Italia e all’estero.