Senior Data Scientist - Categorie Protette

Risorse Spa; Sesto San Giovanni; Hybrid; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart Working 12 giorni/mese

Job summary

Risorse S.p.A. ricerca un Senior Data Scientist per guidare iniziative strategiche nel settore media e tech, in collaborazione con stakeholder business e tecnologia a Milano.

La posizione prevede ruolo di Data Lead, mentoring di data scientist junior e responsabilità su modelli ML/AI, con smart working fino a 12 giorni al mese.

Qualifications

• Almeno 4 anni di esperienza in data science o advanced analytics.
• Gestione progetti end-to-end in ambienti di produzione.
• Esperienza in contesti ambigui e in forte evoluzione.
• Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto.
• Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised).
• Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione.
• Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R.
• Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering.
• Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala.
• Esperienza con strumenti di versionamento (Git).
• Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI.
• Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni.
• Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore.
• Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti.
• Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist.
• Ottima conoscenza dell'inglese.

Responsibilities

• Guidare progetti di data science dalla definizione del problema al rilascio in produzione;
• Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
• Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
• Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
• Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
• Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
• Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
• Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
• Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
• Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Skills

Data science

Projekt management

Production deployment

Ambiguity handling

ML techniques

Statistical modeling

Python

SQL

R

MLOps

Data pipelines

Git

Business impact

Stakeholder mgmt

Prioritization

Mentoring

English

Tools

Git

SQL

Job description

Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:

Senior Data Scientist - Categorie Protette

La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:

• Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione;
• Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
• Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
• Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
• Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
• Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
• Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
• Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
• Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
• Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;
• Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;
• Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;
• Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;
• Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);
• Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;
• Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;
• Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;
• Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;
• Esperienza con strumenti di versionamento (Git);
• Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;
• Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;
• Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;
• Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;
• Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;
• Ottima conoscenza dell'inglese.

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private;

RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale;

Sede di Lavoro: Milano;

Smart Working fino a 12 giorni al mese.