Senior Data Scientist – Bip Ai Lab

Business Integration Partners; Bolzano; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Piano welfare integrativo

Supporto alla genitorialità

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca uno Senior Data Scientist per guidare lo sviluppo di soluzioni ML/DL end-to-end all’interno di un laboratorio AI. Lavorerai in un team multidisciplinare e mentorerai profili junior, contribuendo a framework di Responsible & Explainable AI in un contesto internazionale in rapida evoluzione.

Il ruolo prevede responsabilità dalla definizione del problema al deployment, con focus su robustezza, scalabilità e collaborazione con ingegneria e MLOps per garantire

Competenze

• Esperienza 3–6 anni in Data Scientist o ML Researcher in contesti consulenziali o industriali.
• Padronanza avanzata di Python e dell’ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels).
• Solide basi in statistica e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato.
• Esperienza nel portare modelli in produzione e nell’integrazione con pipeline MLOps.
• Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non

Mansioni

• Guidare progettazione e sviluppo di soluzioni ML/DL end-to-end, dalla definizione del problema al modello, valutazione e deployment
• Eseguire feature engineering avanzato, model selection e iperparametri tuning su dataset complessi
• Conducire analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, inferenza causale, design sperimentale) per supportare decisioni strategiche
• Collaborare con AI Engineer e MLOps per la produzione, garantendo qualità, riproducibilità e monitoraggio
• Contribuire a framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI
• Fare mentoring tecnico e scientifico a profili junior mediante code review e affiancamento sui progetti

Conoscenze

Python

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

MLOps

Statistica avanzata

Model deployment

Data analysis

Comunicazione

Mentoring

Strumenti

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

statsmodels

Descrizione del lavoro

In questo ruolo puoi guidare lo sviluppo di soluzioni ML e DL end-to-end all’interno di un laboratorio di intelligenza artificiale. Lavorerai in un team multidisciplinare che integra ricerca, engineering e delivery per trasformare l’innovazione in risultati concreti per i clienti. Gestirai feature engineering avanzato, selezione modelli e tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni, con focus su robustezza e deploy in ambienti reali. Avrai l’opportunità di contribuire a framework di Responsible & Explainable AI e di mentorare profili junior. Unisci impatto tecnologico e consulenza strategica in un contesto internazionale e in rapida evoluzione.

Retribuzione / Benefits

• lavoro ibrido con possibilità di remoto
• assicurazione sanitaria
• piano welfare integrativo
• supporto alla genitorialità

Responsabilità

• Guidare progettazione e sviluppo di soluzioni ML/DL end-to-end, dalla definizione del problema al modello, valutazione e deployment
• Eseguire feature engineering avanzato, model selection e iperparametri tuning su dataset complessi
• Condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, inferenza causale, design sperimentale) per supportare decisioni strategiche
• Collaborare con AI Engineer e MLOps per la produzione, garantendo qualità, riproducibilità e monitoraggio
• Contribuire a framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI
• Fare mentoring tecnico e scientifico a profili junior mediante code review e affiancamento sui progetti

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali
• Padronanza avanzata di Python e dell’ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels)
• Solide basi in statistica e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato
• Esperienza nel portare modelli in produzione e nell’integrazione con pipeline MLOps
• Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non
• Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non
• Mentoring e condivisione della conoscenza
• Team collaboration e capacità di lavorare in contesti multidisciplinari
• Python e relativo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels)
• Statistica avanzata (inferenza, modelli lineari, inferenza bayesiana)
• Esperienza in integrazione pipeline MLOps e deployment di modelli

Senior Data Scientist – BIP AI LAB bolzano, trentino alto adige, it