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AIknow s.r.l. cerca un Senior Data Scientist specializzato in intelligenza artificiale per analizzare grandi volumi di dati e sviluppare modelli di ML da mettere in produzione, con integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e nei progetti per i clienti.
Il candidato ideale dovrà possedere almeno 5 anni di esperienza, ottima padronanza di Python e librerie analitiche, nonché competenze su framework come PyTorch/TensorFlow e sul cloud AWS.
AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti.
Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist specializzato in intelligenza artificiale per unirsi al nostro team. Il candidato ideale sarà responsabile dell’analisi dei dati, dello sviluppo di modelli di machine learning e dell’integrazione di soluzioni AI nei nostri prodotti e nei progetti per i clienti. Se hai una forte attitudine analitica e desideri lavorare su progetti innovativi in ambito IoT e intelligenza artificiale, questa è l’opportunità che fa per te!
Sede operativa di Gazzaniga (BG), Via Caduti di Superga 1. È richiesto il lavoro in presenza presso la sede aziendale; non è previsto lo smart working.
I dati personali inviati saranno trattati ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), secondo l’informativa disponibile su Privacy Policy .
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006).
Chi siamo AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti.
Chi siamo AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti.