Senior Data Scientist

Lawrence Harvey Search & Selection; Milano; Ibrido; EUR 54.000 - 66.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Lawrence Harvey Search & Selection cerca per cliente nel settore retail uno Senior Data Scientist da inserire in un team in crescita. Sarà coinvolto in progetti strategici di trasformazione digitale, con focus su demand forecasting, supply chain e pricing, supportando l'azienda nell'innovazione.

La posizione è ibrida: 3 giorni a settimana in presenza a Milano. RAL fino a €60.000, commisurata all'esperienza e alle competenze.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science.
• Conoscenza avanzata di Python e SQL.
• Competenze in ML, statistica e IA.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni web (Streamlit o Flask).
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Collaborare con i team di business per comprendere esigenze, processi e obiettivi operativi.
• Tradurre i requisiti di business in problemi di Data Science e Analytics.
• Sviluppare modelli di Machine Learning, analisi avanzate e strumenti data-driven in grado di generare valore concreto per il business.
• Seguire l'intero ciclo di sviluppo delle soluzioni, dalla sperimentazione all'implementazione e adozione da parte degli utenti.
• Supportare i team aziendali nelle fasi di test, validazione e integrazione delle soluzioni nei processi operativi.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Statistics

Artificial Intelligence

Data Visualization

English

Strumenti

Streamlit

Flask

Descrizione del lavoro

Per conto di un mio cliente, sono alla ricerca di un/una Senior Data Scientist da inserire in un'importante realtà del settore retail, protagonista di un significativo percorso di trasformazione digitale e fortemente orientata all'innovazione.La risorsa entrerà a far parte di un team Data Science in fase di crescita e lavorerà su progetti strategici ad alto impatto, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative in ambiti quali Demand Forecasting, Supply Chain, Assortment, Pricing, Promozioni, Loyalty, Geomarketing e sviluppo della rete vendita.

Principali responsabilità:

• Collaborare con i team di business per comprendere esigenze, processi e obiettivi operativi;
• Tradurre i requisiti di business in problemi di Data Science e Analytics;
• Sviluppare modelli di Machine Learning, analisi avanzate e strumenti data-driven in grado di generare valore concreto per il business;
• Seguire l'intero ciclo di sviluppo delle soluzioni, dalla sperimentazione all'implementazione e adozione da parte degli utenti;
• Supportare i team aziendali nelle fasi di test, validazione e integrazione delle soluzioni nei processi operativi.

Requisiti principali:

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science;
• Ottima conoscenza di Python e SQL;
• Solide competenze in Machine Learning, Statistica e Intelligenza Artificiale;
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni web con framework open source come Streamlit o Flask;
• Familiarità con strumenti di Data Visualisation;
• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Costituirà un plus aver maturato esperienza nel settore retail, nell'analisi di dati transazionali o in contesti consulenziali, con una spiccata capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche.

La posizione prevede un modello di lavoro ibrido con 3 giorni a settimana in presenza presso gli uffici di Milano.

Pacchetto retributivo: RAL fino a €60.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato.