Data scientist junior

VLC2 s.r.l.; Torino; Ibrido; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca un Junior Data Scientist/AI Engineer per un cliente nel settore bancario. Sede di lavoro a Biella, due giorni a settimana, con focus su data engineering, ML e soluzioni di Generative AI.

La risorsa lavorerà nel ciclo di vita delle soluzioni AI, dallo sourcing e preprocessing dei dati allo sviluppo e deployment, includendo la realizzazione di use case basati su LLM e l’integrazione con processi aziendali.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in Data Science, ML o AI.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di ML e Data Mining.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Mentalità analitica e problem solving.
• Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
• Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.

Mansioni

• Svolgere data engineering, data exploration e data preparation.
• Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di ML.
• Contribuire a use case di Generative AI con LLM.
• Sviluppare API, script e componenti software per integrazione dei modelli.
• Supportare deployment e monitoring delle soluzioni ML/AI.
• Analizzare risultati dei modelli e ottimizzarli.
• Collaborare con i team tecnici e gli stakeholder di progetto.
• Mantenersi aggiornati su evoluzioni ML, GenAI e Data Science.

Conoscenze

Analytical thinking

Problem solving

Teamwork

Learning agility

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Python

SQL

scikit-learn

pandas

NumPy

Docker

Linux/Unix

Descrizione del lavoro

Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer

Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana

Esperienza richiesta: 1–2 anni

La risorsa sarà inserita all'interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.

La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all'integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.

Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all'interno dei processi e delle applicazioni aziendali.

Responsabilità

• Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
• Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning, utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
• Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI, attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM).
• Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all'interno delle applicazioni e dei processi.
• Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI.
• Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
• Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
• Mantenersi aggiornati sull'evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
• Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all'apprendimento continuo.
• Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.

Nice to have

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI.
• Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy.
• Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione.
• Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala.
• Familiarità con tecnologie e framework Big Data, quali Hadoop, Kafka e Spark.
• Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps.
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence, quali Power BI e Board.
• Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud.

Soft Skills

• Curiosità e interesse verso l'innovazione tecnologica.
• Capacità di analisi e problem solving.
• Precisione e orientamento alla qualità.
• Capacità di lavorare in autonomia e all'interno di team multidisciplinari.
• Buone capacità comunicative e relazionali.

RAl: max 27k