Data scientist junior

VLC2 s.r.l.; Biella; In loco; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

VLC2 s.r.l. cerca Junior Data Scientist / AI Engineer a Biella, 2 giorni a settimana in sede.

La risorsa sarà inserita nel team Data Science, Machine Learning e GenAI, occupandosi di progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, dallo sourcing dei dati al deployment e monitoraggio in produzione. Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni in ambito Data Science, Python e SQL, e buona conoscenza dell’inglese.

Competenze

• Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• 1–2 anni di esperienza in Data Science, ML o AI.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza di ML e Data Mining.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Attitudine analitica, problem solving e orientamento al lavoro di squadra.
• Interesse verso nuove tecnologie e apprendimento continuo.

Mansioni

• Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation per progetti AI.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di ML (supervised/unsupervised).
• Generative AI use case con LLM e integrazione in processi aziendali.
• Developare API, script e componenti software per l’operatività dei modelli.
• Deployment e monitoring delle soluzioni ML/AI.
• Analizzare risultati, valutarne le performance e migliorarli.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per soluzioni customer-oriented.
• Mantenersi aggiornati su ML, GenAI e Data Science.

Conoscenze

Data Engineering

Data Exploration

Data Preparation

Machine Learning

Generative AI

Analytical thinking

Team collaboration

Formazione

Laurea Magistrale in STEM

Strumenti

Python

SQL

scikit-learn

pandas

NumPy

Descrizione del lavoro

Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer

Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana

Esperienza richiesta: 1–2 anni

La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.

La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.

Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.

Responsabilità

• Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
• Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning, utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
• Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI, attraverso lutilizzo e lintegrazione di Large Language Model (LLM).
• Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
• Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI.
• Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
• Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
• Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
• Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
• Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
• Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.

Nice to have

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI.
• Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy.
• Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione.
• Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala.
• Familiarità con tecnologie e framework Big Data, quali Hadoop, Kafka e Spark.
• Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps.
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence, quali Power BI e Board.
• Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud.

Soft Skills

• Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica.
• Capacità di analisi e problem solving.
• Precisione e orientamento alla qualità.
• Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.
• Buone capacità comunicative e relazionali.

RAl: max 30k