Senior Data Architect: Platform & Governance Lead

Cerved Group SpA; Padova; Ibrido; EUR 50.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Cerved Group SpA cerca un Senior Data Architect per progettare e governare l’architettura dati aziendale, sviluppando una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato. Lavorerai su Data Lake/Data Warehouse/Data Lakehouse su AWS e Databricks, definendo standard e best practice.

Collaborerai con Data Engineering, Data Science e BI per garantire qualità dei dati end-to-end, integrando sicurezza, GDPR e data governance. Ruolo ibrido con base a Milano/Padova/Roma.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria richiesta o affine; certificazioni AWS o Databricks preferite.
• Esperienza di 3–5 anni in architettura dati, data engineering o ruoli correlati.
• Conoscenza avanzata di Spark e Databricks, e Python/Java per pipeline dati.

Mansioni

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks.
• Definire standard e linee guida per governance, data quality e data catalog.
• Progettare pipeline di ingestione e trasformazione dati con Spark, Databricks e servizi AWS.
• Guidare scelte tecnologiche (batch, streaming, lambda/kappa, medallion).
• Sviluppare componenti in Java/Python per validare soluzioni architetturali.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science, BI e Product per coerenza architetturale.
• Garantire sicurezza, GDPR e auditing sui dati.

Conoscenze

Apache Spark

Databricks

Python

Java

AWS

Data modeling

Airflow

dbt

Kafka

CI/CD

Terraform

CloudFormation

MLOps

LLMOps

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Matematica o discipline affini

AWS / Databricks certs

Strumenti

S3

Glue

Athena

Redshift

EMR

Kinesis

Lake Formation

Step Functions

IAM

Unity Catalog

Apache Iceberg

Delta Lake

dbt

Descrizione del lavoro

Cerved Group SpA cerca un Senior Data Architect per progettare e governare l’architettura dati aziendale, sviluppando una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato. Lavorerai su Data Lake/Data Warehouse/Data Lakehouse su AWS e Databricks, definendo standard e best practice.

Collaborerai con Data Engineering, Data Science e BI per garantire qualità dei dati end-to-end, integrando sicurezza, GDPR e data governance. Ruolo ibrido con base a Milano/Padova/Roma.