Senior Data Architect – Cloud Data Platform & AI Pipelines

Cerved Group; Padova; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid/Smart working

Job summary

Cerved Group cerca un Data Architect da inserire nell’area Data Management. Il/la candidato/a progetterà e governerà l’architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato.

Si richiede 3–5 anni di esperienza in architettura dati o data engineering, laurea in Informatica o ingegneria, competenze su AWS, Spark/Databricks e data governance. Modalità di lavoro ibrida con sede a Milano, Padova, Roma o Mangone.

Qualifications

• Esperienza di 3–5 anni in architettura dati o data engineering.
• Laurea in Informatica o ingegneria informatica; AWS/DataBricks considerati plus.
• Conoscenza avanzata di Spark, Databricks e servizi AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR).

Responsibilities

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati (Data Lake/Warehouse) su AWS/Databricks.
• Definire standard architetturali per governance, data catalog e data quality.
• Disegnare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dati con Spark, Databricks e AWS.
• Guidare scelte tecnologiche (batch, streaming, lambda/kappa, medallion).
• Sviluppare componenti in Java e Python per validare soluzioni architetturali.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science, BI e Product per coerenza dati.
• Presidiare sicurezza, GDPR, accessi, cifratura e auditing.
• Valutare nuove tecnologie (Iceberg, Delta Lake, dbt, Kafka, Flink).
• Supportare ML/AI/LLM consapevolmente, inclusi feature store e model serving.

Skills

Apache Spark

Databricks

Python

Java

AWS services

Data modeling

Data governance

CI/CD

Terraform

Airflow

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica

Tools

dbt

Terraform

CloudFormation

Apache Airflow

Job description

Cerved Group cerca un Data Architect da inserire nell’area Data Management. Il/la candidato/a progetterà e governerà l’architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato.

Si richiede 3–5 anni di esperienza in architettura dati o data engineering, laurea in Informatica o ingegneria, competenze su AWS, Spark/Databricks e data governance. Modalità di lavoro ibrida con sede a Milano, Padova, Roma o Mangone.