Senior Data Architect – AI-Driven Data Platform

Eng; Lombardia; On-site; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

buoni pasto

welfare aziendale

smart working

assicurazione sanitaria

formazione

Job summary

Eng Digital, divisione Eng AI & Data, cerca un Senior Data Architect per definire soluzioni e architetture nell Intelligent Data Platform. Entrerai nel Data Management team per guidare delivery, con mix di advisory tecnico e gestione risorse in contesto dinamico.

Richiesta esperienza consolidata, conoscenza di Spark/Databricks/Kafka/Snowflake e competenze in Data Governance. Ruolo consulenziale con interazione diretta con clienti e stakeholder, gestione di progetti e team.

Qualifications

• Esperienza 5+ anni in ambito Data Engineering e gestione di architetture dati

Responsibilities

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Skills

Data engineering

Data governance

Cloud platforms

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Python

Scala

Team leadership

Stakeholder management

Tools

Databricks

Cloudera

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

AWS

Oracle

Snowflake

Job description

Eng Digital, divisione Eng AI & Data, cerca un Senior Data Architect per definire soluzioni e architetture nell Intelligent Data Platform. Entrerai nel Data Management team per guidare delivery, con mix di advisory tecnico e gestione risorse in contesto dinamico.

Richiesta esperienza consolidata, conoscenza di Spark/Databricks/Kafka/Snowflake e competenze in Data Governance. Ruolo consulenziale con interazione diretta con clienti e stakeholder, gestione di progetti e team.