Senior Data Engineer - Pipeline & Spark in Cloud

DIGIMAT SPA; Milano; In loco; EUR 45.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA cerca figure Data Engineering per attività in presenza presso il cliente, richiedendo ottimo inglese scritto e parlato e una seniority di 2/4 anni. Il ruolo prevede la progettazione di pipeline di ingestione e trasformazione, integrazione dati da sorgenti eterogenee e test di qualità.

Si richiede SQL avanzato, Python e competenze in batch e streaming, Spark, modellazione analitica e conoscenza di ambienti cloud. Sede di Milano/Bergamo, lavoro in presenza presso il cliente.

Competenze

• Laurea in STEM o esperienza equivalente maturata sul campo.
• 2–4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati.
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Disponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto.

Mansioni

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test e controlli di qualità.
• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.

Conoscenze

SQL

Python

Batch processing

Streaming

Data modeling

Cloud platforms

Data governance

Version control

Formazione

Laurea in STEM

Esperienza equivalente sul campo

Strumenti

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera CDP

AWS Glue

Google BigQuery

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA cerca figure Data Engineering per attività in presenza presso il cliente, richiedendo ottimo inglese scritto e parlato e una seniority di 2/4 anni. Il ruolo prevede la progettazione di pipeline di ingestione e trasformazione, integrazione dati da sorgenti eterogenee e test di qualità.

Si richiede SQL avanzato, Python e competenze in batch e streaming, Spark, modellazione analitica e conoscenza di ambienti cloud. Sede di Milano/Bergamo, lavoro in presenza presso il cliente.