Senior Data Engineer - Hybrid, Milano/Lomazzo

Elevate; Milano; Ibrido; EUR 85.000 - 115.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer per guidare la progettazione, lo sviluppo e l’ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse, in ambienti batch e real-time.

La posizione richiede almeno 5 anni di esperienza e una solida padronanza di Python o Java, con esperienza su Spark, Airflow o NiFi, e competenze in SQL e NoSQL. Lavoro ibrido a Milano o Lomazzo (CO).

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in architetture dati complesse, preferibilmente su ambienti Cloud.
• Ottima padronanza di Python e/o Java; conoscenza di Node.js utile.
• Esperienza con Apache Spark, Airflow o NiFi.
• Ottima conoscenza di PostgreSQL, Oracle; MongoDB o NoSQL.
• Familiarità con Kafka o architetture di streaming.

Mansioni

• Progetterai, svilupperai e ottimizzerai data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time).
• Collaborerai stretto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
• Gestirai fonti eterogenee e orchestrazione dati con Spark, Airflow, NiFi e tecnologie correlate.

Conoscenze

Python

Java

Spark

Airflow

NiFi

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Kafka

Docker

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria o STEM

Strumenti

Docker

Kubernetes

dbt

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer per guidare la progettazione, lo sviluppo e l’ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse, in ambienti batch e real-time.

La posizione richiede almeno 5 anni di esperienza e una solida padronanza di Python o Java, con esperienza su Spark, Airflow o NiFi, e competenze in SQL e NoSQL. Lavoro ibrido a Milano o Lomazzo (CO).