Data Intelligence Engineer: Pipelines, Spark & Cloud

DIGIMAT SPA; Milano; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA è alla ricerca di figure Data Intelligence con 2–4 anni di esperienza e ottima conoscenza dell’inglese per sviluppare pipeline di ingestione e trasformazione dati. Il ruolo prevede integrazione da sorgenti eterogenee, modellazione analitica e gestione operativa in ambienti cloud.

Si richiede esperienza con Spark, strumenti big data e pratiche di test e qualità. Disponibilità a lavoro in Milano o sedi vicine e collaborazione con team cliente.

Competenze

• Laurea in STEM o equivalente
• 2–4 anni di esperienza nello sviluppo su dati
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative

Mansioni

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo specifiche concordate
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test e controlli di qualità
• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente

Conoscenze

SQL avanzato

Python (pandas, numpy)

Elaborazione dati batch e streaming

Big Data e Apache Spark

Modellazione analitica

Ambienti cloud

Versionamento (Git)

Rilascio automatizzato

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera CDP

AWS Glue

Google BigQuery

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA è alla ricerca di figure Data Intelligence con 2–4 anni di esperienza e ottima conoscenza dell’inglese per sviluppare pipeline di ingestione e trasformazione dati. Il ruolo prevede integrazione da sorgenti eterogenee, modellazione analitica e gestione operativa in ambienti cloud.

Si richiede esperienza con Spark, strumenti big data e pratiche di test e qualità. Disponibilità a lavoro in Milano o sedi vicine e collaborazione con team cliente.