Data Intelligence Engineer | Spark, SQL & Python

DIGIMAT SPA; Bari; In loco; EUR 38.000 - 54.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA è alla ricerca di risorse Data Intelligence con 2-4 anni di esperienza e una buona conoscenza dell’inglese. Il candidato gestirà pipeline di ingestion e trasformazione dati, integrando fonti eterogenee e modellando dati secondo standard definiti.

La posizione richiede competenze su SQL, Python e Big Data (Spark), con esperienza su piattaforme cloud e strumenti di data governance. Verrà seguito da meeting tecnici con il cliente e monitoraggio in produzione.

Competenze

• Laurea in STEM o esperienza equivalente maturata sul campo.
• 2-4 anni di esperienza in sviluppo su dati, anche contesti non consulenziali.
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.

Mansioni

• Sviluppa pipeline di ingestion e trasformazione dati secondo specifiche concordate.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti, comprendendo la logica di governance.
• Verifica il risultato con test e controlli di qualità sui flussi.
• Presidia l’esecuzione in produzione e interviene su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni.
• Documenta quanto realizza e condivide lo stato di avanzamento nelle riunioni tecniche col cliente.

Conoscenze

SQL

Python

Big Data

Spark

Data modelling

Cloud

Data governance

Version control

Testing

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

Databricks

AWS Glue

Google BigQuery

Microsoft Fabric

Cloudera CDP

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA è alla ricerca di risorse Data Intelligence con 2-4 anni di esperienza e una buona conoscenza dell’inglese. Il candidato gestirà pipeline di ingestion e trasformazione dati, integrando fonti eterogenee e modellando dati secondo standard definiti.

La posizione richiede competenze su SQL, Python e Big Data (Spark), con esperienza su piattaforme cloud e strumenti di data governance. Verrà seguito da meeting tecnici con il cliente e monitoraggio in produzione.